- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Ejosat Special Issue: (HORA) Special Issue
- Adaptive 2-D LMS Filter Embedded Edge Detection Application
Adaptive 2-D LMS Filter Embedded Edge Detection Application
Authors : Ufuk Parali
Pages : 343-351
Doi:10.31590/ejosat.780103
View : 16 | Download : 5
Publication Date : 2020-08-15
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada, iki-boyutlu en küçük ortalama kareler (TDLMS) adaptif filtresinin etkisi çeşitli kenar algılama sistemlerinin içerisine gömülerek tartışılmıştır. TDLMS ve kenar algılama modülleri sistem şeması içerisinde seri sırada çalışacak şekilde yerleştirilmiştir. TDLMS algoritması birçok değişik görüntü işleme uygulamalarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Özellikle filtre katsayılarının herhangi bir öncül varsayıma ihtiyaç duymadan güncellenebiliyor olması, TDLMS filtresine iki boyutlu sinyal işleme uygulamalarında çok üstün avantajlar sağlamaktadır. Bu çalışmada, literatürde sıkça kullanılan Canny, Sobel, Prewitt, Roberts ve LoG kenar algılama algoritmaları üzerindeki TDLMS’in sağladığı performans artışı incelenmiştir. Gerçekleştrilen benzetimlerde, TDLMS’in yüksek SNR değerine sahip görüntülerden ziyade, düşük SNR değerine sahip görüntülerde kenar algılama algoritmalarının performasında artışa sebep olduğu gözlemlenmiştir. Özellikle, düşük SNR durumunda Sobel, Prewitt ve Roberts algoritmalarındaki performans artışı, Canny ve LoG algoritmalarındaki performans artışına göre daha fazla olmuştur. Etkisi fazla olmamakla birlikte yüksek SNR durumunda ise Canny algoritmasındaki performans artışı Sobel, Prewitt, Roberts ve LoG algoritmalarına kıyasla daha fazla olduğu görülmüştür.Keywords : 2-D Adaptif Fitre, TDLMS, Kenar Algılama Algoritması, Canny, Sobel, Prewitt, Roberts, LoG