- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Ejosat Special Issue: (HORA) Special Issue
- Gürültü Filtreleme Uygulamalarının Medikal Görüntüler Üzerindeki Performanslarının Değerlendirilmesi...
Gürültü Filtreleme Uygulamalarının Medikal Görüntüler Üzerindeki Performanslarının Değerlendirilmesi
Authors : Furkan Kutan, Ömer Aynur
Pages : 265-271
Doi:10.31590/ejosat.779957
View : 13 | Download : 5
Publication Date : 2020-08-15
Article Type : Review
Abstract :Beyin anevrizmaları, beyine giden serebrovasküler kan damarları duvarlarının zayıflığından kaynaklanan damarlardaki şişmelerdir. Bu şişmeler, gereğinden fazla zayıflayan damar duvarlarının yırtılmasına sebep olabilir. Bunun sonucunda çok ciddi hastalıklar, sakatlıklar ve hatta ölümler meydana gelebilir. Beyin anevrizmalarının tedavi edilmesindeki en önemli etken hastalığın erken tespit edilmesidir. Beyin anevrizmalarının ilk aşamalarında, baloncukların küçük boyutlara sahip olmasından dolayı erken teşhis imkânı zorlaşmaktadır. Tecrübeli ve yetenekli radyologlar dahi erken aşamadaki anevrizmaları tespit edilmesi noktasında yetersiz kalabilmektedirler. Bu sebepten dolayı beyin anevrizmalarının tespitinde ve erken teşhisinde bilgisayar sistemlerinden faydalanılmaktadır. Beyin anevrizmaları tespit etmek için kullanılan MR görüntüleri; CT(Computer Tomography), MRA(Magnetic Resonance Angiography) ve DSA(Digital Subtraction Tomography) şeklindedir. CTA ve MRA anevrizma tespitinde en çok kullanılan tekniklerdir. Ancak her iki teknikte de çok küçük boyuttaki beyin anevrizmalarının tespitinde yetersiz olabilmektedir. Bu yetersizlik beyin anevrizması tedavilerinde erken teşhis imkanını ortadan kaldırmaktadır. CTA ve MRA tekniklerinin aksine DSA görüntüleri beyin anevrizmalarının tespitinde daha başarılıdır. Özellikle hastalığın erken teşhisinde DSA teknikleri altın standart olarak kabul edilmektedir. Bilgisayar sistemlerinden faydalanılarak beyin anevrizmalarının tespit ve erken teşhis başarılarını artırmak için yukarıda adı geçen MR (Magnetic Resonance) tekniklerindeki görüntüler analiz edilmektedir. Beyin anevrizmaları tespitinde kullanılan 2 farklı analiz yöntemi vardır. Bunlardan ilki, görüntü işleme tekniklerini kullanarak MR resimlerinden anlamlı karakter bilgilerini çıkartarak yapılan çalışmalardır. İkinci yöntem ise derin öğrenme ve yapay sinir ağlarını kullanarak MR resimlerinin karakter bilgilerini otomatik olarak çıkartarak yapılan çalışmalardır. MR görüntüleri üzerinden analiz yapılmadan önce bu görüntülere bazı ön işlemlerin uygulanması gerekmektedir. Bunun nedeni MR görüntüleri cihazının doğası ve içindeki devrelerin yapısından kaynaklı gürültü bileşenleri içermektedir. Bu incelemede MR görüntülerdeki anlamlı kısımları koruyarak, gürültü işlemlerini giderebilecek filtre çeşitleri incelenmiş ve uygulanmıştır.Keywords : Gürültü filtreleme, Manyetik Rezonan Görüntüleme, Görüntü İşleme, Anevrizma