- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Special Issue: 2019 Special Issue
- ImpSlidingWindow: Kayan Pencere Tabanlı Akan Veri Özetleme Yönteminin Performansını Arttırmaya Yönel...
ImpSlidingWindow: Kayan Pencere Tabanlı Akan Veri Özetleme Yönteminin Performansını Arttırmaya Yönelik Yeni Bir Model
Authors : Ali Şenol, Hacer Karacan
Pages : 292-301
Doi:10.31590/ejosat.638096
View : 20 | Download : 6
Publication Date : 2019-10-31
Article Type : Research
Abstract :Kayan pencere tabanlı veri özetleme, akan veri kümeleme alanında son gelen verilerin daha önemli olduğu uygulamalarda sıkça kullanılan miktar tabanlı bir veri özetleme yaklaşımıdır. Bu veri özetleme yaklaşımında, her yeni veri gelişinde ön tanımlı bir değişken olan en son gelen w tane veri özet olarak alınır ve pencere birer birer kaymaktadır. Yani model her yeni veri girişinde veri penceresinde bulunan tüm verileri işler. Bu da performansı olumsuz etkilemektedir. Bu nedenle bu probleme çözüm üretecek çalışmalara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada sözü edilen probleme çözüm olarak ImpSlidingWindow (ISW) isimli yeni bir kayan pencere modeli önerilmektedir. Önerilen modelde her veri girişinde kümeleme modelinin çalışması yerine belirli sayıda veri biriktikçe kümeleme modelinin çalışması önerilmektedir. Bu yeni model ile kayan pencere genişliği dört eşit parçaya bölünmekte ve her parçanın sonunda kümeleme modelinin çalışması sağlanmaktadır. Sonuç olarak pencere genişliğinde bulunan veri sayısı kadar kümeleme modelinin çalışması yerine dört defa çalışması sağlanarak performansta çok önemli bir artış sağlanmaktadır. Önerilen model akan veri kümeleme alanında önerilmiş bir algoritma olan KD-AR Stream algoritmasına uygulandığında çalışma zamanında %80’lara varan iyileştirmeler elde edilmiştir.Keywords : Akan veri kümeleme, veri özetleme, kayan pencereler