Prediction of The Prices of Second-Hand Cars
Authors : Özer Çelik, Usame Ömer Osmanoğlu
Pages : 77-83
Doi:10.31590/ejosat.542884
View : 13 | Download : 4
Publication Date : 2019-08-31
Article Type : Research
Abstract :Günümüz ekonomik koşullarında, ikinci el ürünlere ilgi daha da artmıştır. Özellikle ikinci el araba ya da araçların geniş bir müşteri tabanı bulunmaktadır. Böyle bir pazara sahip olan sektörde hızlı satış yapabilmek, doğru fiyatlandırma yapmak, doğru fiyattan alış-veriş yapabilmek için araçların ideal fiyatları hesaplamak büyük önem taşımaktadır. Bu gibi durumlarda kullanılan lineer regresyon analizi ile önce fiyat üzerinde etkisi olan değişkenlerin tespiti sonra tahminleme modeli kurulup fiyat hesaplamak mümkündür. Bu çalışmada, fiyat, marka ve model yılı gibi fiyatı etkileyen 5041 ikinci el otomobile ait 78 değişkenden 23'ü belirlenerek model oluşturulmuştur. Bu 23 değişkenin Açıklayıcılık Oranı (R 2 ) %89,1 olarak bulunmuştur. Daha sonra, bu regresyon modeli kullanılarak, araçların ikinci el fiyatları makine öğrenme algoritması ile tahmin edilmiştir. Veri seti eğitim ve test verileri olarak ikiye ayrılmıştır (%70-30 ve %80-20). Çalışma sonucunda gerçek değerler ile hesaplanan değerler arasındaki yakınlıklar tespit edilmiştir. Çalışma sonucunda hesaplanan yakınlık oranı (±%), tahmin sonuçlarının gerçek sonuçlara yakınlık derecesini göstermektedir. Makine öğrenmesi sonucu oluşturulan tahmin modeli ile doğru sonuçların %10 yakınlık derecesine göre (üst limit; %110, alt limit; %90) tahmin başarı oranı %81,15 olarak bulunmuştur. Elde edilen sonuçlara göre, ikinci el araba fiyatlarının tahmininde makine öğrenme tekniğinin ikinci el olabileceği düşünülmektedir. Fakat daha fazla birim sayısına sahip bir veri seti ve farklı değişkenler ile daha iyi tahmin oranlarına ulaşmak mümkündür.Keywords : Fiyat Tahminleme, İkinci El Araba, Makine Öğrenmesi, Doğrusal Regresyon