- AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi
- Vol: 6 Issue: 1
- Internet Of Things Based Zigbee Sniffer For Smart And Secure Home
Internet Of Things Based Zigbee Sniffer For Smart And Secure Home
Authors : Farah SHAKİR, Galip CANSEVER
Pages : 45-65
Doi:10.53600/ajesa.983849
View : 16 | Download : 5
Publication Date : 2022-06-30
Article Type : Research
Abstract :Bu araştırmanın amacı, IoT’de kümeleme yardımı ile ZigBee Protokolünde yüksek spektrum tahsisli enerji veya güç kullanımını belirlemektir. Bu araştırma, geniş bant şebeke enerji sektörüne ve karşı karşıya olduğu zorluklara genel bir bakış sunmaya başlar. Enerji verimliliğini teşvik eden, tüketicinin aktif rolünü teşvik eden, tüketici davranışlarının önemini anlatan ve tüketici haklarını koruyan enerji politikalarında bir değişiklik gözlemlenmektedir. Elektrik, enerji kaynağı olarak yer kazanmakta olup, önümüzdeki on yıllarda da payı sürekli artmaya devam edecektir. Bu enerji tüketimi segmentasyonunun arkasındaki amaç, enerji tüketimini ve ilgili maliyetlerini azaltmak, enerji verimliliği önlemlerini teşvik etmek ve tüketici katılımını geliştirmek için her gruba kişiselleştirilmiş öneriler sunabilmektir. İstenen segmentasyon, hesaplamalı kümeler hesaplamasına (python programlama dili kullanılarak) dayanan yinelemeli bir süreçle elde edilir ve enerji tüketimini tespit etmek ve bunları daha uygun bir gruba yeniden tahsis etmek için görselleştirme ve istatistiksel veri madenciliği tekniğini uygulayan bir kümeleme sonrası analizi ile sonuçlandırılır. K-Means kümeleme tekniği test edildi ve karşılaştırıldı, 100GHz yüksek spektrumlu tüm enerji yükü profilleri için en iyi doğruluk tahminini %98,46 verdi. K-Means kümelemesinden elde edilen çözüm, nihai enerji tüketimi segmentasyonunu elde etmek için kümeleme sonrası aşamanın temeli olarak kullanılan, aranan segmentasyona daha iyi uyum sağlayan çözümdür. Bu metodolojilerin çoğu, daha yüksek enerji tasarrufu potansiyeline sahip kullanıcıları belirlemeye odaklandıkları için 100 kWh cinsinden mutlak değerleri kullanır. Bu durumda, enerji tasarrufu tavsiyelerinin ZigBee protokolünün belirli özelliklerine göre kişiselleştirilmesine, uygun zamanda yeterli tavsiyeyi sunarak tüketici deneyiminin iyileştirilmesine, enerji verimliliğinin etkinliğini artıran gerçeklere, geleceğe yönelik tavsiyelerin hizmetine izin verir.Keywords : enerji, Nesnelerin İnterneti (IoT), K-Means, ZigBee Protokolü, Kümeleme, Tüketim, Akıllı, İzleme