- AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi
- Vol: 4 Issue: 2
- Accuracy Enhancement of Brain Epilepsy Detection by Using of Machine Learning Algorithms
Accuracy Enhancement of Brain Epilepsy Detection by Using of Machine Learning Algorithms
Authors : Rand Al-dahhan, Osman Nuri Uçan
Pages : 283-290
View : 17 | Download : 9
Publication Date : 2020-12-30
Article Type : Research
Abstract :Bilim ve mühendislik uygulamalarında veriler hayati bir rol oynamıştır; doğru veri analizi, bu uygulamaların ekonomik değerini artırır. Makine öğrenimi araçları büyük verileri sınıflandırmak için kullanılır ve veriler içindeki gizli kalıpların bulunmasını sağlar. Bu gelecek tahmini ile ilgili önemli avantajları sağlayabilir. Sonuçta elde edilen bilgiler pratik sistemleri sadece karlı olan şeyleri geliştirmek için de kullanılabilir. Başka bir şekilde bakıldığında, şirkete veya kuruluşa zarar verebilecek hoş olmayan olayların önlenmesine de yardımcı olur. Beyin epilepsi hastalığı tahmin sistemi dört farklı algoritma kullanılarak uygulanır: Naive Bayes algoritması, K-en yakın komşular algoritması, rastgele orman algoritması ve uzun kısa süreli bellek sinir ağı. Performans ölçümleri de dört aracın tahmin performansındaki farkı değerlendirmek için başlatılır. Tahmin doğruluğu, bu dört yöntem için sırasıyla 33,035, 95, 61,195 ve 96,79 olarak kaydedildi.Keywords : LSTM, FFNN, Rastgele Orman, KNN, Naive Bayes