- Turkish Journal of Clinics and Laboratory
- Cilt: 14 Sayı: 4
- COVID-19 sonrası hastalarda akciğer sekelini baştan tahmin edebilir miyiz?
COVID-19 sonrası hastalarda akciğer sekelini baştan tahmin edebilir miyiz?
Authors : Dorina ESENDAĞLI, Ece KOÇ, Nilsu Buket ERCAN, Buse TEKŞAM, Begüm Eda TÜRKAY, Zehra Dilek YAĞCI
Pages : 760-776
Doi:10.18663/tjcl.1385126
View : 49 | Download : 44
Publication Date : 2023-12-30
Article Type : Research
Abstract :Amaç: COVID-19 pnömonisi ile hastaneye yatırılan hastalar, uzun süreli standart tedavi veya antienflamatuar rejim uygulansa bile enfeksiyon sonrası akciğer fibrozisine ilerleyebilir. Hangi hasta grubunun ilerleyici akciğer hastalığına sahip olacağını tahmin etmek zordur. Bu çalışma enfeksiyonun başlangıcından itibaren daha sonra akciğer fibrozisini öngörebilecek olası biyobelirteçleri tanımlamayı amaçlamaktadır. Gereç ve Yöntemler: Ocak-Aralık 2020 tarihleri arasında COVID-19 pnömonisi nedeniyle yatan ve PCR pozitif olan hastalar çalışmaya alındı. COVID-19 sonrası semptomlar ve akciğer sekel oluşumu açısından hastalar 12 ay boyunca takip edildi. Bulgular: Çalışmaya ortanca yaşı 62 (R: 17-93) olan toplam 64 hasta dahil edildi ve %42.2 kadındı (n=27). 35 hastada (%54.7) COVID sonrası semptomlar mevcuttu, 8 hasta (%12.5) kaybedildi ve 22’si (%34.4) yeniden hastaneye yatırıldı. Hastaların %76.6\'sının klinik seyri iyiydi ancak hastaların %54.7\'sinde enfeksiyon sonrası sekel gelişti. Pnömoni skoru, kan oksijen satürasyon düzeyi, CRP ve başvuru sırasındaki troponin düzeyleri sekel gelişimi ile anlamlı olarak ilişkiliydi (p<0.05). Erkek cinsiyet, ileri yaş, hastanede yatış süresi, kötü klinik prognoz ve yoğun bakım ünitesine yatış ile birlikte hipertansiyon varlığı ve post-COVID semptomları sekel oluşumu ile korelasyon gösterdi (p<0.05). Yaş 63.5\'in üzerinde, CRP\'nin 24.1\'den yüksek olması ve pnömoni skorunun 0.15\'in üzerinde olması akciğer sekel tahmini için anlamlı bulundu. Sonuç: Bu çalışma, COVID-19 enfeksiyonu sonrası akciğer sekellerinin enfeksiyonun başlangıcından itibaren tahmin edilebileceğini ve sonrasında önlem alınabileceğini göstermektedir.Keywords : Biomarkers, COVID-19, lung sequelae, monitoring