- Selcuk Dental Journal
- Vol: 9 Issue: 1
- PANORAMİK RADYOGRAFLARDA APİKAL PATOLOJİ TEŞHİSİ İÇİN YAPAY ZEKA YETERLİ GÜVENİLİRLİK DÜZEYİNE ULAŞT...
PANORAMİK RADYOGRAFLARDA APİKAL PATOLOJİ TEŞHİSİ İÇİN YAPAY ZEKA YETERLİ GÜVENİLİRLİK DÜZEYİNE ULAŞTI MI: FARKLI EŞİK DEĞERLERDE KARŞILAŞTIRMALI ÇALIŞMA
Authors : Gediz GEDUK, Hatice BİLTEKİN, Çiğdem ŞEKER
Pages : 126-132
Doi:10.15311/selcukdentj.835913
View : 14 | Download : 1
Publication Date : 2022-04-27
Article Type : Research
Abstract :Amaç: Panoramik radyografiler üzerinden tespit edilen apikal patolojilerin yapay zekâ temelli ticari bir yazılım ile doğruluğunun tespit edilmesidir. Gereç ve yöntem: En az bir tane apikal patolojinin olduğu 100 panoramik radyograf seçilmiş ve Denti.AI ticari yazılımına yüklenmiştir. Sistemin %30, %60, %90 eşik değerlerinde apikal patolojiyi tespit etmesi sağlanmıştır. Panoramik radyografiler Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi alanında uzmanlığını almış iki hekim ve Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi uzmanlık eğitimini sürdüren iki araştırma görevlisi tarafından seçilmiştir. Verilerin analizi SPSS 22.0 Paket Veri Programı ile yapılmıştır. Bulgular: Çalışmanın sonunda %30, %60, %90 eşik değerleri için sensivite değerleri sırasıyla %62.6, %38.1 ve %6.8, spesifite değerleri %0, %100 ve %100, tanısal doğruluk değerleri 61.3, 39.3 ve 8.6 olarak bulunmuştur. PPV değerleri %96.8, 100 ve 100, NPV değerleri 0, 3.2 ve 2.1, AUC değerleri ise 0.313, 0.69 ve 0.534 olarak hesaplanmıştır. İstatistiki testlerde p<0.05 değeri anlamlı olarak kabul edilmiştir. Sonuç: Yapay zekâ programı, özellikle eşik değer düşürüldüğü zaman uzman hekimlere yakın sonuçlar vermektedir. Bu şekilde hazırlanan yapay zekâ tabanlı ticari yazılımlarda örnek sayılarının artışı ve bunların geriye dönük tespit edilmesinin doğruluğu artıracağını, bu tip yazılımların klinik tanılarda daha çok yer alacağını ve yoğun kliniklerde başvurulabilecek bir destek sistemi olabileceğini düşünmekteyiz.Keywords : apikal patoloji, derin öğrenme, panoramik radyografi, yapay zeka