- Mugla Journal of Science and Technology
- Vol: 6 Issue: 2
- MODELLING NONLINEAR RELATION BY USING RUNNING INTERVAL SMOOTHER, CONSTRAINED B-SPLINE SMOOTHING AND ...
MODELLING NONLINEAR RELATION BY USING RUNNING INTERVAL SMOOTHER, CONSTRAINED B-SPLINE SMOOTHING AND DIFFERENT QUANTILE ESTIMATORS
Authors : Burak Dilber, Abdullah Özdemir
Pages : 121-127
Doi:10.22531/muglajsci.772523
View : 10 | Download : 4
Publication Date : 2020-12-31
Article Type : Research
Abstract :Bu makalede iki parametrik olmayan regresyon yöntemi, hareketli aralık düzleştiricisi ve kısıtlı b-spline düzleştirme yöntemlerinin küçük örneklem özelliklerinin karşılaştırması yapılmaktadır. Hareketli aralık düzleştiricisi yöntemi farklı kestiriciler kullanarak koşullu kantil (veya konum ölçüsü) değerinin tahmini ile uğraşır ve burada Harrell-Davis ile yeni önerilen NO kantil kestiricisine odaklanılmıştır. Kısıtlı b-spline düzleştirme yöntemi, koşullu kantil tahminleri elde ederken kantil regresyon tahmincisini kullanır. Kısıtlı b-spline düzleştirme ve hareketli aralık düzleştiricisi yöntemleri teorik dağılımlar kullanılarak elde edilen bir simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca, bu yöntemler, değişkenler arasındaki ilişkinin nasıl modellendiğini anlamak için grafiksel olarak incelenmiştir. Kısıtlı b-spline düzleştirme ve NO kestiricisi ile kullanılan hareketli aralık düzleştiricisi yöntemleri hata kareler ortalaması açısından Harrell-Davis kestiricisi ile kullanılan hareketli aralık düzleştiricisi yönteminden daha iyi performans göstermektedir.Keywords : Parametrik olmayan regresyon, Kantil Kestiricileri, RIS, COBS