- Journal of Scientific Reports-A
- Issue: 040
- ROBUST ARIMA MODELİ İLE YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİNİN KIYASLANMASI: TURİZM ÖRNEĞİ
ROBUST ARIMA MODELİ İLE YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİNİN KIYASLANMASI: TURİZM ÖRNEĞİ
Authors : Selim Dönmez, Özer Özaydin
Pages : 7-12
View : 8 | Download : 5
Publication Date : 2018-06-15
Article Type : Research
Abstract :Yapay sinir ağları yöntemi 20. yüzyılın ilk yarısından sonra popülerleşmiş bir yeni nesil analiz yöntemidir. Örüntü sınıflandırma, ses tanımlama vs. gibi alanlarda başarılı uygulamaları olan yapay sinir ağları yöntemi zaman serileri analizinde de son yıllarda çok sıklıkla uygulanmaya başlanmıştır. Ancak bahsi geçen alanlardan farklı olarak zaman serileri analizinde başarıya etki eden etkenler çok farklıdır ve zaman serisi modellerindeki parametrelerin tahmin edilmesi, seride eğer varsa kırılma noktalar vs. öngörüleri etkilemektedir. Bu nedenle, yapay sinir ağları yönteminin zaman serileri analizinde başarı sağlaması çok zor olmaktadır. Bu sebeple yapay sinir ağında performansı geliştirecek yeni bir yöntem önererek öngörü yeteneği bu çalışmada geliştirilmiştir. Robust teknikler en küçük verilerde bile işe yarayacak etkili zaman serisi analizi prosedürleri geliştirmişlerdir. Bunlardan etkili olarak kabul edebileceğimiz bir yöntem, modifiye en çok olabilirlik yöntemidir. Bu yöntemde herhangi bir zaman serisi modeli üzerinden elde edilecek modifiye en çok olabilirlik yönteminden elde edilen parametre tahminleri ile öngörü yapılabilmekte ve hatalarının dağılımına göre etkin ve yansız tahmin ediciler elde edilmektedir. Bu çalışmada turizm verisi üzerinde modifiye en çok olabilirlik yöntemi ile performansı geliştirilmiş yapay sinir ağının kıyaslaması yapılacaktır.Keywords : Modifiye en çok olabilirlik yöntemi, Yapay sinir ağları, Zaman serisi analiz