- Journal of Health Sciences and Medicine
- Vol: 3 Issue: 3
- The importance of the chosen statistical methods in medical research: study over modelling in estima...
The importance of the chosen statistical methods in medical research: study over modelling in estimation superficial varicose vein risk factors in young male population
Authors : Feray Aydin, Dilek Dülger, Özgür Albuz
Pages : 231-239
Doi:10.32322/jhsm.695341
View : 18 | Download : 3
Publication Date : 2020-06-18
Article Type : Research
Abstract :Amaç: Hangi koşullar altında tek değişkenli analizin yetersiz olduğunu ve tıbbi araştırmalarda multipl lojistik regresyonun önemini açıklığa kavuşturmak birincil amaçtır. Bu amaçla retrospektif olarak planlanan genç erkek popülasyonda alt ekstremite yüzeysel venöz risk faktörleri model olarak seçildi. Gereç ve Yöntem: Bu çalışma için 30 Mayıs 2016-1 Ocak 2019 tarihleri arasında 29 Mayıs Devlet Hastanesi Genel Cerrahi Kliniği’ne kaşıntı, ödem, bacak ağrısı ve şişlik gibi semptomları olan tüm hastalar retrospektif olarak incelendi. Bulgular: Tek değişkenli analiz sonuçları, variköz venlerin gelişiminin, değişkenler açısından kontrol grubundan anlamlı derecede yüksek olduğunu göstermiştir. Sırasıyla, aile öyküsü [34 (%61,8) vs. 21 (%38,2)], p<0,008), sigara içme [37 (%59,7) ve 25 (%40,3), p<0,04], uzun süreli [90 (%53,6) 78’e karşı (%46,4), p<0,01], kabızlık [64 (%55,2) - 52 (% 44,8), p<0,001] ve kentsel yaşam tarzı [49 (%56,7) - 22 (%43,3), p<0,04], varikoz venlerinin gelişimi üzerine etkili bulunmuştur. Oysa, önemli tek değişkenli sonuçlar için ikili lojistik regresyonunu yaptığımızda; Variköz venlerin risk faktörleri açısından farklı sonuçlar saptadık; Sonuçlar aile öyküsünün, sigara içmenin, uzun süre ayakta durmanın ve kabızlığın variköz venlerin gelişiminde katkıda bulunduğunu ortaya koydu [(%61,8’e karşı %38,2, AOR: 2,62 (1,35 ve 5,07), p<0,04))], [(%59,7’ye karşı %40,3, AOR: 2,08 (1,13 ve 3,8) p<0,02)], [(%53,6’a karşı %46,4, AOR: 1,83 (1,06 ve 3,16) p<0,03)], [(%55,2 ve %44,8) AOR: 1,74 (1,03 ve 2,92) p<0,04)]. Öte yandan, kentsel yaşam tarzı ise önemsiz bulundu [(%56,7 ve %43,3, AOR: 1,73 (0,96 ve 3,15) p<0,07)*]. Sonuç: Bağımlı değişkeni etkileyen birden fazla bağımsız değişken olduğu durumlarda; bağımlı değişkenin bağımsız değişkenlerden nasıl ve ne şekilde etkilendiğinin tespitinde; çoklu lojistik regresyon testleri, tek değişkenli analizden daha başarılıdır. Tıbbi araştırmalarda seçilen yanlış veya eksik istatistiksel çalışmalar çok önemli yanlış klinik yorumlara neden olabilir.Keywords : İstatistiksel ve matematiksel yöntemler, tıbbi araştırma, kestirimde modelleme