- International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies
- Vol: 6 Issue: 1
- Makine Öğrenimi ile Uzun Kuyruk Ürünler için İyileştirilmiş Sonraki Öğe Önerisi
Makine Öğrenimi ile Uzun Kuyruk Ürünler için İyileştirilmiş Sonraki Öğe Önerisi
Authors : Ahmet Zencirli, Harun Çetin, Nedim Tuğ, Engin Seven, Tolga Ensari
Pages : 97-103
View : 13 | Download : 2
Publication Date : 2022-07-20
Article Type : Research
Abstract :Elektronik ticaret platformlarında birçok farklı ürün türü müşterilerin nerede olduklarından bağımsız olarak satılabilmektedir. Bu platformlarda bulunan öneri sistemi kullanıcılar için ilgi çekici ürünlerin seçilmesi ve görüntülenmesinde kritik rol oynamaktadır. Yapılan bu çalışmada elektronik ticaret platformlarında bulunan müşterilere bir sonraki alacakları ürünlerin en doğru şekilde tavsiye edilmesi için makine öğrenmesi algoritmaları kullanılmış sonuçlar karşılaştırılmıştır. Tekil değer ayrışımı (Singular value decomposition-SVD) yönteminin daha başarılı sonuçlar elde ettiği gösterilmiştir.Keywords : Uzun kuyruk ürünler, tekil değer ayrışımı, en yakın komşuluk, matris ayrıştırma, sonraki öğe önerisi