- International Journal of Innovative Engineering Applications
- Vol: 5 Issue: 2
- Artificial Intelligence Based Machine Learning Approach in High Energy Physics
Artificial Intelligence Based Machine Learning Approach in High Energy Physics
Authors : Serpil YALÇIN KUZU
Pages : 176-180
Doi:10.46460/ijiea.929292
View : 11 | Download : 3
Publication Date : 2021-12-31
Article Type : Other
Abstract :Yüksek enerjili fizik deneylerinde veri kalitesi, parçacık tanımlamasında önemli bir rol oynar. Parçacık analizinde kullanılan yöntemler, temel olarak uzmanların üst düzey bilgi ve karmaşık hesaplama becerilerine dayanır ve veri kalitesi güvencesi için uzun süre gerektirir. İnsan çabalarının hızını, doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için çeşitli alanlarda yapay zeka (AI) uygulamaları önem kazanmaktadır. Bu amaçla, yapay zeka tabanlı makine öğrenmesi yaklaşımı parçacık fiziği analizinde kullanılabilir. Dielektronlar (e-e+), son durum etkileşimlerinin olmamasından dolayı yüksek enerjili çarpışmalarda oluşan ortamın evrimi hakkında bilgi sağlayan elektromanyetik araçlardır. Düşük verimlilikle sonuçlanan geleneksel kesim tabanlı yöntemlerle yüksek saflıkta e-e+ çiftleri elde edilebilir. Bu katkıda dielektron analizinde makine öğrenimi yaklaşımlarının uygulanması tartışılmıştır.Keywords : dielektron, makine öğrenmesi, rastgele orman