- International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry
- Vol: 5 Issue: 3
- 3 BOYUTLU BASKIDA KULLANILACAK MALZEMENİN MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİ İLE TAHMİNLENMESİ
3 BOYUTLU BASKIDA KULLANILACAK MALZEMENİN MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİ İLE TAHMİNLENMESİ
Authors : Onur SEVLİ
Pages : 596-605
Doi:10.46519/ij3dptdi.1026694
View : 6 | Download : 3
Publication Date : 2021-12-30
Article Type : Research
Abstract :.3 boyutlu (3D) baskı Endüstri 4.0’ın önde gelen ve hızla gelişen teknolojilerinden biridir. Sanal ortamda 3 boyutlu olarak modellenen cisimler 3 boyutlu yazıcılar kullanılarak farklı teknik ve malzemelerle hızlı şekilde prototiplenebilmektedir. 3D baskıda üretilen ürünün amaca uygun, mümkün olduğunca düşük maliyetli ve ideal şekilde dayanıklı olması beklenmektedir. Üretilecek çıktının nitelikleri eldeki baskı teknolojisinin kısıtlarına bağlı olarak şekillenir. Ürünün niteliğini etkileyen diğer önemli bir unsur da baskı için kullanılacak olan malzemedir. Farklı teknik özellikler, dayanım ve kullanım alanları olan ABS ve PLA malzemelerden uygun olanın seçilmesi amaca uygun çıktıların elde edilmesi noktasında önem taşımaktadır. Bu çalışmada 3D yazıcılara ait çeşitli ayar parametreleri ve üretilecek ürünün niteliklerini ifade eden toplam 12 öznitelikten oluşan bir veri seti üzerinde basım için kullanılacak malzemenin tahminlenmesine yönelik makine öğrenmesi temelli sınıflandırmalar gerçekleştirilmiştir. Destek Vektör Makinesi (DVM), K-En yakın Komşu (KNN), Karar Ağacı (KA), Rastgele Orman (RO) ve Lojistik Regresyon (LR) olmak üzere beş ayrı yöntemle ve 5 kat çapraz doğrulama ile gerçekleştirilen sınıflandırma işlemlerinde en yüksek doğruluk %100 olarak LR algoritması ile elde edilmiştir.Keywords : 3 Boyutlu Baskı, Makine Öğrenmesi, Baskı Malzemesi Seçimi