- Ziraat Fakültesi Dergisi
- 1. Uluslararası Tarımsal Yapılar ve Sulama Kongresi Special Issue
- Tarım Arazilerinde Bitkisel Örtü ve Ürün Yönetimi Faktörünün (C-Faktörü) Belirlenmesi ve NDVI ile İl...
Tarım Arazilerinde Bitkisel Örtü ve Ürün Yönetimi Faktörünün (C-Faktörü) Belirlenmesi ve NDVI ile İlişkisi
Authors : Melis Özge PINAR, Günay ERPUL
Pages : 83-90
View : 11 | Download : 2
Publication Date : 2018-12-31
Article Type : Other
Abstract :Bitkisel örtü ve ürün yönetimi faktörü (C-faktörü), hem Evrensel Toprak Kaybı Eşitliği (ETKE) hem de Yenilenmiş Evrensel Toprak Kaybı Eşitliği (YETKE) teknolojisinde yağışların meydana getirdiği toprak kayıplarına karşı koruyucu bir etkiyi ifade etmektedir. Sürdürülebilir arazi ve toprak yönetimi açısından koruyucu bitkisel örtünün yıl içerisindeki değişiminin belirlenmesi gerekmektedir. Dolayısıyla bu faktör, bitki gelişme dönemi boyunca koruma planlarının yıllık toprak kaybına etkisini, toprak kaybının ürün münavebesini ve diğer yönetimsel planları nasıl etkilediğini göstermektedir. Bu çalışmadaki amaç, NDVI (Normalleştirilmiş fark bitki örtüsü indeksi) ve C-faktörü arasındaki ilişkileri araştırmak ve C-faktörünün belirlenmesinde uzaktan algılama yöntemiyle belirlenen bitki örtüsü indeksinin kullanımının önemini incelemektir. Pancar bitkisi ekili parselde, ölçümler uydu görüntüleriyle yersel ölçümlerin eş zamanlı olduğu, sistematik ve rastlantısal örnek noktalarında gerçekleşmiştir. YETKE-C değişkenleri -önceki arazi kullanım, toprak pürüzlülüğü, toprak nemi, kanopi kapalılığı ve yüzey kapalılığı- ölçümü ile C-faktörü belirlenmiş ve ortalama C-faktörü 0,060 (±0,070) olarak bulunmuştur. NDVI değerleri ise hem portatif spektroradyometreyle yersel ölçümlerden hem de uydu görüntülerinden (Pleiades) hesaplanarak elde edilmiştir. NDVI değerleri sırasıyla 0,6212 (±0,042) ve 0,6209 (±0,0258) dur. Bu türdeki bağlantısal çalışmalarla, konumsal ve zamansal olarak yarı-kurak Eskişehir koşullarındaki havzalarda arazi örtü desenlerindeki değişimler ve toprak kayıpları üzerine olan etkileri daha çabuk bir şekilde belirlenebilecektir.Keywords : C-faktörü, NDVI, uzaktan algılama, jeo-istatistik.