- Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 18 Issue: 1-2
- Bayesci Yapısal Eşitlik Modellerinde Parametre Tahminlemesi
Bayesci Yapısal Eşitlik Modellerinde Parametre Tahminlemesi
Authors : Sanem Şehribanoğlu, Hayrettin Okut
Pages : 33-38
View : 12 | Download : 8
Publication Date : 2013-06-01
Article Type : Other
Abstract : Bu çalışmada, son yıllarda Yapısal Eşitlik Modellerin (YEM) parametre tahmin edilmesinde kullanımı yaygınlaşan yöntemlerinden bir olan Bayes tahminleme yöntemi ele alınmıştır. Bayesci yaklaşımların kullanımındaki esnekliğe uygun olarak YEM parametre değerleri ve gizli değişkenler için Markov Zinciri Monte Carlo (MCMC) yöntemleri kullanımı üzerine durulmuştur. MCMC yöntemlerinden Gibbs Örnekleme algoritması birleşik koşullu sonsal dağılımdan istenen örneklemi elde etmek amacıyla, modelde yer alan her bir parametre için koşullu dağılımı kullanarak örneklem çeken bir yöntemdir Gibbs örnekleme yönteminin bilinmeyen parametreler ve gizli değişkenler için sonsal ortak dağılış fonksiyonlarından örrnek oluşturma aşaması ayrıntılı olarak ele alınmıştır.Keywords : Bayesci Yapısal Eşitlik Modelleri, MCMC, Gibbs