- Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi
- Vol: 18 Issue: 4
- THE MACROECONOMIC DETERMINANTS OF NEET: A PANEL DATA ANALYSIS FOR FRAGILE FIVE COUNTRIES AND RUSSIA
THE MACROECONOMIC DETERMINANTS OF NEET: A PANEL DATA ANALYSIS FOR FRAGILE FIVE COUNTRIES AND RUSSIA
Authors : Ufuk Bingöl
Pages : 173-189
Doi:10.11611/yead.822305
View : 8 | Download : 4
Publication Date : 2020-12-31
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmanın amacı, 2005-2018 yılları arasında Kırılgan Beşli ülkeleri olarak kabul edilen Brezilya, Hindistan, Endonezya, Güney Afrika ve Türkiye ile Rusya’nın Ne Eğitimde, Ne İstihdamda (NEET) yer alan nüfusu üzerindeki makroekonomik göstergelerin etkisini panel veri analizi yöntemi ile araştırmaktır. Araştırmada NEET’in belirleyicilerini açıklamak için kişi başına düşen Gayrisafi Yurtiçi Hasıla, Enflasyon Oranı (Tüketici fiyatları), Gayrisafi Milli Gelir içindeki eğitim harcamaları için yapılan tasarruf (%), Doğrudan Yabancı Yatırımlar ve İnsani Kalkınma Endeksi verileri kullanılmıştır. Değişkenler arasındaki ilişki panel veri yöntemleri Sabit Etkiler Modeli kullanılarak analiz edilmiştir. Bu nedenle Driscoll ve Kraay Tahmincisi- Tek Yönlü Sabit Etkiler Modeli bulgularına göre "HDI, GDP, FDI ve S” değişkenlerinin bağımlı değişken olan NEET üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etki etmektedir. HDI, FDI GDP ve S’de meydana gelen %1’lik bir artış, NEET üzerinde sırasıyla %2,14’lük ve %0.03’lük bir artışa; %0.77 ve %0.38’lik bir azalışa sebep olmaktadır. Artıkların Korelasyon Matrisi bulguları ise ülkeler arasında korelasyonun Hindistan ve Brezilya arasında en yüksek, Rusya ve Endonezya arasında ise en düşük düzeyde olduğunu ortaya koymuştur. Araştırma sonuçlarına göre kırılgan beşli ülkelerinde NEET sorunun azaltılması için insani gelişim gösterge ihtiyaçları ve doğrudan yabancı yatırım ilgisinin kırsal kalkınma bölgelerine yönlendirilmesi gerekmektedir.Keywords : Kırılgan Beşli, NEET, Genç İşsizliği, Panel Veri Analizi, Sabit Etkiler Modeli