- Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi
- Vol: 6 Issue: 2
- The Expression of Emotions Through Musical Parameters During the Covid-19 Restrictions: A Sentiment ...
The Expression of Emotions Through Musical Parameters During the Covid-19 Restrictions: A Sentiment Analysis on Philippines Spotify Data
Authors : Ahmet Yücel
Pages : 92-116
Doi:10.33461/uybisbbd.1139568
View : 7 | Download : 2
Publication Date : 2022-12-31
Article Type : Research
Abstract :Spotify, dinleyicilerin dinleme kalıplarına göre çok çeşitli çalma listeleri sunan dünyanın en büyük çevrimiçi müzik paylaşım platformudur. Bu makale, Filipinler verisi üzerine yapılan incelere göre, müzik tercihinin duygusal durumla yüksek oranda ilişkili olduğunu ve müziğin pandemi sırasında bir duygu düzenleyici araç olduğunu ortaya koymaktadır. Popüler makine öğrenimi yöntemleri (sınıflandırma ve regresyon ağaçları, güçlendirilmiş ağaçlar, rastgele ormanlar, Destek Vektör Makineleri ve Yapay Sinir Ağları), pandeminin şiddetiyle orantılı olarak farklı zaman periyotlarında insanların müzik tercihlerini sınıflandırmak için, 5 katlı çapraz doğrulama ile birlikte kullanılmıştır. Algoritmaların öğrenme süreçlerinde günlük resmi covid-19 istatistikleri ve Spotify verileri ana değişkenler olarak kullanılmaktadır. SVM, %98,01 doğruluk oranı elde ederek ortalama doğruluk oranında diğer alternatif modeller içinde en iyi performansı göstermiştir. Ek olarak, ANN, özellikle tek bir modelde elde edilen doğruluk açısından diğer alternatiflerden daha iyi performans göstererek %99,30 doğruluk oranına ulaşmıştır. Ayrıca (azalan sırada) en büyük (mutlak) değişime sahip değişkenler ST_Intrumentalness (%26,45), ST_Acousticness (%19,03), ST_Liveness (%16,11) ve ST_Valence (%14,1)\'dir. Pandemi kaynaklı stres ve konserlerin iptali göz önüne alındığında, ST_Valence (müzikal pozitiflik) ve ST_Liveness değişkenlerinin böyle bir oranda değişeceği sezgisel bir beklenti olmuştur. Sonuçlar, müzik tercihinin duygusal durumun önemli bir göstergesi olduğunu doğrulamaktadır.Keywords : Nicel Karar Yöntemleri, Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Duygu Analizi, Müzik