- Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi
- Vol: 5 Issue: 1
- ASTRONOMİK GÖZLEM KALİTESİ TAHMİNİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ ALGORİTMALARININ KULLANIMI
ASTRONOMİK GÖZLEM KALİTESİ TAHMİNİNDE MAKİNE ÖĞRENMESİ ALGORİTMALARININ KULLANIMI
Authors : Ömer Çağrı Yavuz, Ersin Karaman
Pages : 12-19
Doi:10.33461/uybisbbd.860955
View : 10 | Download : 1
Publication Date : 2021-06-30
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada gözlem kalitesi tahmininde makine öğrenmesi algoritmaların uygulanabilirliğini ortaya koymak amacıyla elde edilen veri seti farklı şekillerde kümelenmiştir. Sonrasında alanyazında en çok kullanılan sınıflandırma algoritmalarından Naive Bayes ve K En Yakın Komşu algoritmaları kullanılarak tahminler yapılmıştır. Çalışma sonucunda, verilerin ait olduğu kümelerin gözlem türünü ifade ettiği varsayılarak, kullanılan makine öğrenmesi algoritmalarının performansı ölçülmüştür. Yapılan tahminlerde Naive Bayes uygulamasının daha iyi performans gösterdiği görülmüştür. Sonuç olarak, astronomik gözlem verilerinin makine öğrenmesi algoritmaları ile tahmin edilebileceği ve bu alanda buna yönelik bir veri seti oluşturulması ihtiyacının hâsıl olduğu söylenebilir.Keywords : astronomik gözlem kalitesi, makine öğrenmesi, naive bayes, k en yakın komşu