- Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi
- Vol: 7 Issue: 1
- HÜCRESEL SİNİR AĞLARI VE DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANARAK FLOK VE FİLAMENTLERİN BÖLÜTLENMESİ...
HÜCRESEL SİNİR AĞLARI VE DALGACIK DÖNÜŞÜMÜ KULLANARAK FLOK VE FİLAMENTLERİN BÖLÜTLENMESİ
Authors : Halime Boztoprak
Pages : 38-49
View : 11 | Download : 2
Publication Date : 2015-03-01
Article Type : Research
Abstract :Flok ve filamentlerin morfolojik karakterlerin incelenmesi, aktif çamur durumunun değerlendirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Özellikle flokların dokusal özellikleri ve serbest halde bulunan filament miktarlarının incelenmesi gerekmektedir. Bu yüzden bölütleme aşamasının ayrı bir önemi vardır ve bu konuda yapılmış birçok çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmada, Hücresel Sinir Ağları (HSA) kullanılmıştır. HSA’da sabit bir şablon kullanılmış, sadece iterasyon değeri görüntüye göre güncellenmiştir. İterasyon değerinin belirlenmesinde dalgacık metodu kullanılmıştır. Haar dalgacık filtresi kullanılarak ikinci seviyede ayrıştırma yapılmıştır. Bu ayrıştırma sonucu elde edilen alt bantların uzaysal frekans değerleri kullanılarak iterasyon değeri hesaplanmıştır. Çamur içinde serbest halde bulunan filementlerin miktarı, çamurun özelliği acısından önemlidir. Görüntülerde, filamentler ve floklar iç içe yer alabilmektedir. Bu yüzden görüntüde serbest halde veya floklarla teması bulunan filamentlerin görüntüden ayrıştırılması gerekmektedir. Dolayısıyla HSA işleminden sonra görüntüye bir dizi morfolojik işlemler uygulanmıştır. HSA bölütleme sonucu elde edilen görüntü, kenar çıkarma ve tophat dönüşümü uygulanan görüntüler ile piksel olarak karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, flok ve filamentler görüntünün özelliklerine göre ve çalışmanın amacına uygun olarak bölütlenmiştir.Keywords : Bölütleme, Dalgacık dönüşümü, Filament, Flok, Hücresel sinir ağları, Morfolojik işlemler