- Uluslararası Mühendislik Tasarım ve Teknoloji Dergisi
- Cilt: 5 Sayı: 1-2
- Yapay Sinir Ağları ile Rüzgâr Enerji Verimliliğine Yönelik Yeni Bir Tahmin Yaklaşımı: Çanakkale ili ...
Yapay Sinir Ağları ile Rüzgâr Enerji Verimliliğine Yönelik Yeni Bir Tahmin Yaklaşımı: Çanakkale ili Bozcaada Örneği
Authors : Adem DEMİRTOP, Ali Hakan IŞIK
Pages : 25-32
View : 26 | Download : 39
Publication Date : 2023-12-31
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada, dünya üzerinde giderek artan yenilenebilir enerji kaynakları arasında ciddi bir yatırıma sahip olan rüzgâr enerjisinin daha verimli nasıl elde edilebilirliğini yapay sinir ağlar (YSA) ve uygulanacak program olan matriks laboratuvar (MATLAB) programı ile yeni bir verimlilik yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen bu yaklaşım ile makine öğrenmesi algoritmalarının ve veri ön işleme gibi gereksinimleri bir arada sunan Java ile geliştirilen Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) da kullanılmıştır. Kullanılan veriler Çanakkale ili Bozcaada ilçesine aittir. 2014 yılında Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nden temin edilen rüzgâr hızı, nem, basınç ve sıcaklık verilerini kapsamaktadır. Bu veri setleriyle rüzgâr hız tahmin yapılmıştır. Rüzgâr hızı tahmin sonuçlarına bakıldığında; WEKA’ da Lineer Regresyon algoritmasından faydalanarak korelasyon katsayısının yüksek hata oranını (Cross Correlation, CC) 0.6797 ve Kök Ortalama Hata Karesi (Root Mean Square Logaritmic Error, RMSE) 0.1558 değeri düşük çıkmıştır. Matlab’da ise Levenberg-Marquardt eğitim algoritması kullanılmıştır ve eğitim verisi için regresyon değeri R=0.9998, doğrulama verisi için regresyon değeri R=0,99991, test verisi regresyon değer R=0,62945 ve tüm değerler verisi için regresyon olup değeri R=0,8971 olarak elde edilmiştir. RMSE değerimiz ise 8,0266*e^4 olarak bir değer bulunmuştur. Buradan sonuçla girilen verililerimiz her iki program için uygulanan YSA göz önünde bulundurularak MATLAB, WEKA programına göre daha iyi sonuçlar elde ettiği gözlemlenmiştir.Keywords : Yenilenebilir enerji kaynakları, Rüzgâr enerjisi, Yapay sinir ağları, MATLAB, WEKA