- Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi
- Vol: 25 Issue: 2
- A NEW CRITERION FOR STABILITY OF NEUTRAL-TYPE HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH CONSTANT DELAYS
A NEW CRITERION FOR STABILITY OF NEUTRAL-TYPE HOPFIELD NEURAL NETWORKS WITH CONSTANT DELAYS
Authors : Özlem Faydasiçok
Pages : 639-650
Doi:10.17482/uumfd.716884
View : 10 | Download : 4
Publication Date : 2020-08-31
Article Type : Research
Abstract :Bu makale, hem nöron durumlarının hem de nöron durumlarının türevlerinde sabit gecikmeler içeren nötral-tip Hopfield yapay sinir ağı modelinin kararlılık problemine yeni katkılar yapmaktadır. Uygun bir Lyapunov fonksiyoneli yardımıyla, nötral-tip Hopfield yapay sinir ağlarının kararlılığını sağlayan yeni bir kriter sunulmaktadır. Bu kararlılık kriterinin en önemli avantajı sadece sistem elemanlarından oluşan özel bir matrisin pozitif tanımlı olmasını test edilmesine dayandırılmış olmasıdır. Ayrıca, elde edilen kararlılık koşulu zaman ve nötral gecikmelerden bağımsızdır. Bu nedenle, elde edilen kararlılık kriterinin geçerliliği bazı özel matris özellikleri yardımıyla kolayca test edilebilir. Diğer yandan, önerilen kararlılık koşulunun uygulanabilirliğini göstermek amacıyla sayısal bir örnek verilmiştir.Keywords : Nötral-Tip Sistemler, Hopfield Sinir Ağları, Lyapunov Fonksiyonelleri, Kararlılık Analizi