- Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı Dergisi
- Vol: 4 Issue: 3
- Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Kemik Yaşı Tespiti
Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Kemik Yaşı Tespiti
Authors : Osman Demirel, Emrullah Sonuç
Pages : 17-30
Doi:10.54537/tusebdergisi.1023666
View : 9 | Download : 5
Publication Date : 2021-12-31
Article Type : Research
Abstract :Radyografiden kemik yaşının belirlenmesi, çocuk gelişimi ve adli tıpta önemlidir. Kemik yaşı tayini genellikle Greulich ve Pyle (G&P) yöntemi veya Tanner-Whitehouse (TW) yöntemi kullanılarak sol elin radyolojik muayenesi ile yapılmaktadır. Gözlemsel eşleşmelere dayalı sonuçlar üreten bu yöntemler, radyologların farklı sonuçlar üretmesini engelleyemez. Çalışmamızın amacı, hekimlerin yaş tayininde doğru kanaat oluşumuna destekleyici bir çözüm sunmaktır. Bu çalışmada, kemik yaşını otomatik olarak değerlendirmek için karpal kemiklerin hesaplanmış alanları ve radiyusun distal epifiz bölgesinin birlikte kullanıldığı bir yöntem önerilmiştir. Çalışmada 1-7 yaş arası erkek ve kız çocukların sol el grafiklerini içeren yerli bir veri seti kullanılmıştır. Karpal kemikler, DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) görüntü penceresi değişkenleri, kenar ve kontur tespit ediciler kullanılarak ayrıştır. Ayrışan karpal kemikler manuel olarak seçilerek alanlar hesaplanmıştır. Alanlar ve radiyusun distal epifiz bölgesi modellenen yapay sinir ağına verilerek ağ %87 oranında doğrulukta eğitilmiştir. Modelin test verileri üzerindeki başarı oranı %85 olarak ölçülmüştür. Çalışma sonunda oluşturulan ağın kemik yaşının belirlenmesinde etkili olduğu görülmüştür.Keywords : Evrişimli sinir ağları, Tıbbi görüntüler için derin öğrenme, Tanner-Whitehouse, Greulich ve Pyle