- İzmir İktisat Dergisi
- Vol: 18 Issue: 2
- SAYMA VERİ MODELLERİ İLE ÇOCUK SAYISI BELİRLEYİCİLERİ: TÜRKİYE’DEKİ SEÇİLMİŞ İLLER İÇİN SOSYOEKONOMİ...
SAYMA VERİ MODELLERİ İLE ÇOCUK SAYISI BELİRLEYİCİLERİ: TÜRKİYE’DEKİ SEÇİLMİŞ İLLER İÇİN SOSYOEKONOMİK ANALİZLER
Authors : SİBEL SELİM, ŞENAY ÜÇDOĞRUK
Pages : 13-31
View : 12 | Download : 3
Publication Date : 2016-07-25
Article Type : Other
Abstract :Bu çalışmanın amacı, Poisson Quasi Maksimum Olabilirlik Tahmin Yöntemi kullanılarak hanehalkı çocuk sayısı belirleyicilerini modellemektir. Yayılım durumu ele alındığında genellikle çocuk sayısı verileri için eksik yayılım (underdispersion) durumu ile karşılaşılmaktadır. Bu durumda Standart Poisson Regresyon Modeli (PRM) yerine tutarlı tahminciler veren Poisson Quasi Maksimum Olabilirlik (PQML) tahmini kullanılmıştır. Çalışmada Devlet İstatistik Enstitüsü (DİE) tarafından yapılmış olan 1994 yılı Hanehalkı Gelir Dağılımı Araştırması ham verileri kullanılmış olup, elde edilen sonuçlar Becker ve Lewis(1973)’in doğurganlık hipotezini desteklemektedir.Keywords : Doğurganlık, Eksik Yayılım, Poisson Quasi Maksimum Olabilirlik