- Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
- Vol: 16 Issue: 1
- Video Verilerinde Bulunan Tehlikeli Nesnelerin Derin Öğrenme Yöntemleri ile Tespiti Üzerine Derleme...
Video Verilerinde Bulunan Tehlikeli Nesnelerin Derin Öğrenme Yöntemleri ile Tespiti Üzerine Derleme
Authors : Ayşe Berika Varol Malkoçoğlu, Rüya Şamli
Pages : 60-80
Doi:10.54525/tbbmd.1184322
View : 126 | Download : 131
Publication Date : 2023-06-29
Article Type : Research Article
Abstract :Bilgisayarla görme tekniklerinden biri olan nesne saptaması son yıllarda hem akademik hem de ticarî potansiyeli sayesinde büyük ilgi görmektedir. Günümüzde teknolojinin gelişimi ile birlikte güvenlik ya da kişisel amaçlarla çekilen video görüntülerinin artması ve donanım elemanlarının gelişmesi, ihtiyaç duyulan kaynaklara erişimi kolaylaştırmış dolayısıyla nesne saptama sistemlerinin gelişimini hızlandırmıştır. Bu alanda yaya saptaması, yüz tanıma gibi bazı klasikleşmiş konularda çok sayıda çalışma bulunmaktadır. Fakat bu çalışmada farklı nesne gruplarının getirdiği zorlukları gözlemlemek adına tehlikeli nesneler üzerine yapılan ve güvenlik güçlerine yardımcı sistemlerin tasarlanmasına katkı sağlayan çalışmalar araştırılıp derlenmiştir. Çalışmalarda kullanılan nesne saptama yöntemleri geleneksel yöntemler ve derin öğrenme tabanlı modern yöntemler olarak iki kısımda incelenmiş olup avantajları ve dezavantajları tartışılmıştır. Ayrıca literatürdeki eksiklikler belirlenip, gelecekteki çalışmalar için araştırmacılara yönergeler sunulmuştur.Keywords : Nesne tespiti, nesne algılama, tehlikeli nesneler, derin öğrenme