- Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
- Vol: 15 Issue: 2
- Büyük Veri Optimizasyonu için Kaynak-Bağlantılı Harmoni Arama Algoritmasının Performans Analizi...
Büyük Veri Optimizasyonu için Kaynak-Bağlantılı Harmoni Arama Algoritmasının Performans Analizi
Authors : Serhat Celil Ileri, Selçuk Aslan, Sercan Demirci
Pages : 151-160
Doi:10.54525/tbbmd.1090787
View : 9 | Download : 2
Publication Date : 2022-12-15
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada, Harmoni Arama algoritmasının (Harmony Search algorithm, HSA) mevcut veriden faydalanarak başlangıç çözümlerini üretme yaklaşımı ile güçlendirilmiş varyantı olan Kaynak-Bağlantılı Harmoni Arama algoritmasının (Source-Linked HSA, slinkHSA) performansı elektroensefalografi (EEG) sinyallerinde gürültü minimizasyonu gerektiren büyük veri optimizasyonu üzerinden incelenmiştir. slinkHSA ile elde edilen sonuçlar diğer meta-sezgisel teknikler tarafından bulunan sonuçlar üzerinden kıyaslanmıştır. Karşılaştırmalar, başlangıç harmonilerini EEG sinyalleri kullanılarak üretmenin çözümlerinin kalitesini önemli ölçüde katkıda bulunduğunu ve algoritmanın yakınsama hızını artırdığını göstermiştir.Keywords : Harmoni Arama Algoritması, Kaynak-Bağlantılı HSA, Büyük Veri Optimizasyonu, EEG, Harmony Search Algorithm, Source-linked Harmony Search Algorithm, Big Data Optimisation