- Türk Doğa ve Fen Dergisi
- Vol: 11 Issue: 2
- Prediction of Covid-19 disease with Resnet-101 deep learning architecture using Computerized Tomogra...
Prediction of Covid-19 disease with Resnet-101 deep learning architecture using Computerized Tomography images
Authors : Bekir Aksoy, Osamah Khaled Musleh Salman
Pages : 36-42
Doi:10.46810/tdfd.1095624
View : 10 | Download : 3
Publication Date : 2022-06-29
Article Type : Research
Abstract :Geçmişten günümüze dünya tarihinde birçok salgın milyonlarca insanın ölümüne neden olmuştur. Bu nedenle salgınlardan korunmada alınacak önlemler büyük önem taşımaktadır. Önlemlere ek olarak, hastalığın erken teşhis edilebilmesi çok önemlidir. Dünyada en son yaşanan salgın 2019 yılının sonlarında Çin'de ortaya çıkan COVID-19 salgınıdır. Bu çalışmada 746 hastanın açık kaynaklı (GitHub) bir web sitesinden alınan Bilgisayarlı Tomografi görüntüleri kullanılmıştır. Görüntüler, derin öğrenme mimarilerinden Resnet-101 modeli kullanılarak analiz edilmiştir. Oluşturulan Resnet-101 modeli ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Resnet- 101 modeli ile Covid-19 hastalığı olan bireyler tespit edilmeye çalışılmıştır. Resnet-101 modeli, Covid-19 hastalığı olan bireyleri %94,29 doğruluk oranıyla tespit ettiği belirlenmiştir.Keywords : Covid-19, Derin Öğrenme, ResNet-101, Bilgisayarlı Tomografi Görüntüleri