- Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
- Vol: 23 Issue: 2
- PREDICTION OF COMPUTER GAME ADDICTION IN CHILDREN USING DEVELOPED ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) A...
PREDICTION OF COMPUTER GAME ADDICTION IN CHILDREN USING DEVELOPED ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) AND MULTIPLE LINEAR REGRESSION (MLR) MODELS
Authors : Esma Uzunhisarcikli, E Kavuncuoglu, Hanife Akgül
Pages : 551-570
Doi:10.26468/trakyasobed.789767
View : 13 | Download : 7
Publication Date : 2021-12-24
Article Type : Research
Abstract :Çocuklarda oyun bağımlılığının tahmini, çocuğun zihinsel ve fiziksel gelişiminde büyük rol oynar. Bu nedenle çocukların oyun bağımlılığını incelemek için çeşitli ölçekler kullanılmış ve ölçeklerde çeşitli girdi parametreleri (Yaş, Cinsiyet, Günlük Oyun Süresi vb.) kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı, girdi parametrelerine bakıldığında çocuğun oyuna bağımlı olup olmadığını tahmin eden bir uzman sistemi tasarlamaktır. Bu sistemin tasarlanması amacıyla iki model kullanılmıştır. Bu modellerden biri Yapay Sinir Ağları (YSA) ile diğer ise Çoklu Doğrusal Regresyon (ÇDR) ile geliştirilmiştir. Modellerin performansı, Kök Ortalama Kare Hatası (KOKH) ve Korelasyon Katsayısı (R) kriterleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Bu kriterler analiz edildiğinde, YSA yüksek tahmin performansı gösterirken, MLR düşük tahmin performansı göstermiştir. Sonuç olarak, YSA ile geliştirilen sisteme farklı girdi değerleri verildiğinde, çocuklardaki oyun bağımlılığı ile ilgili en doğru tahminlerin elde edildiği görülmüştür.Keywords : Yapay sinir ağları, Çoklu Doğrusal Regresyon, Bilğisayar Oyun Bağımlılığının Tahmini, Uzman Sistem