- Toros Üniversitesi İİSBF Sosyal Bilimler Dergisi
- Vol: 9 Issue: Special Issue: 2nd International Symposium of Sustainable Logistics “Circular Economy”
- GREENHOUSE GAS EMISSION AND THEIR TREND PREDICTION USING AIS AND TRADE DATA
GREENHOUSE GAS EMISSION AND THEIR TREND PREDICTION USING AIS AND TRADE DATA
Authors : Thuta Kyaw Win, Daisuke Watanabe, Shigeki Toriumi
Pages : 107-121
Doi:10.54709/iisbf.1181251
View : 7 | Download : 3
Publication Date : 2022-12-09
Article Type : Research
Abstract :Günümüzde karbonsuzlaştırma ve sera gazı (GHG) emisyonlarını azaltma girişimleri nedeniyle sıvılaştırılmış doğal gaz (LNG) alternatif bir denizcilik yakıtı olarak yaygın bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Japonya en büyük küresel LNG ithalatçısı ve en büyük ham petrol ithalatçılarından biri olduğundan, bu çalışma LNG ve tanker taşımacılığı ile bunların Japonya\'daki emisyonlarına ve ithalat hacimlerine odaklanmaktadır. Bu çalışmada, emisyon tahmin modeli Holtrop-Mennen güç tahmin yöntemine dayalı olarak oluşturulmuştur. Otomatik tanımlama sistemi (AIS) verileri kullanılarak yakıt tüketimi ve sera gazı emisyonları tahmin edilmiştir. Daha sonra, Japonya ticaret istatistikleri kullanılarak uzun vadeli sera gazı emisyonu tahmin edilmiştir. Gemi hareket verileri ve ticaret istatistikleri birleştirildiğinde, Japonya\'daki sera gazı emisyonunun tankerler için yıllar içinde azalacağı ve LNG taşıyıcıları için sabit kalacağı öngörülmektedir. Sonuçlar çevre ve ticaret politikalarının oluşturulmasında dikkate alınabilir. Çalışmanın Japonya\'daki sıfır emisyon projeleri ve uygulamaları için faydalı bilgiler sağlayacağı umulmaktadır.Keywords : otomatik tanımlama sistemi, gemi emisyonu, sera gazları, LNG, Japonya