- Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi
- Vol: 26 Issue: 2
- GE OTİP × ÇEVRE ETKİLEŞİMİ İ BELİRLE MESİ DE KULLA ILA PARAMETRİK KARARLILIK A ALİZ YÖ TEMLERİ ARASI...
GE OTİP × ÇEVRE ETKİLEŞİMİ İ BELİRLE MESİ DE KULLA ILA PARAMETRİK KARARLILIK A ALİZ YÖ TEMLERİ ARASI DAKİ İLİŞKİ İ ARAŞTIRILMASI1
Authors : Mehmet TOPAL, Necati YILDIZ
Pages : 107-121
Doi:10.7161/anajas.2011.26.2.107-121
View : 14 | Download : 4
Publication Date : 2011-08-16
Article Type : Other
Abstract :Bitki ve hayvan ıslahında Genotip × Çevre etkileşimi oldukça önemli bir konudur. Genotip × Çevre etkileşiminin tespitinde kullanılan parametrik ve parametrik olmayan yöntemler genotiplerin her bir çevredeki verim değerlerine ve bunların ranklarına dayanmaktadır. Kararlılık yöntemleri ile genotiplerin çevrelerden etkileşimleri bireysel olarak tespit edilmektedir. Bu araştırmada normal ve kesikli üniform dağılışa göre türetilen verilerde etkileşimi tespit etmek için ilk önce varyans analizi uygulandı daha sonra parametrik yöntemlerden Çevresel Varyans, Shukla’nın Kararlılık Varyansı, Varyasyon Katsayısı, Ecovalence, Lin ve Binns’in Pi yöntemi, Finlay ve Wilkinson’un regresyon katsayısı, Perkins ve Jinks’in regresyon katsayısı ve Eberhart ve Russel yöntemi uygulandı. Yöntemlerin normal ve kesikli üniform dağılış gösteren verilere uygulanmasında yöntemler arasında ilişki yönünden dağılışlar arasında bir fark olmadığı gözlendi. Her iki dağılışta varyans analizine göre Genotip × Çevre etkileşiminin önemsiz olduğu durumda parametrik kararlılık yöntemlerine göre elde edilen katsayı değerleri önemsiz bulunurken Genotip × Çevre etkileşiminin önemli olduğu durumlarda kararlılık katsayı değerleri arasındaki fark önemli bulunmuştur. Normal ve kesikli üniform dağılış gösteren verilerde parametrik yöntemlerde en yüksek korelasyonlar CV, VK, EV, SSV ve ERSKT yöntemleri arasında görülürken bu yöntemlerin FWbi ve PJbi yöntemleriyle olan ilişkisi düşük bulunmuştur. Ayrıca en yüksek korelasyonlar SSV ile EV, CV ile VK ve FWbi ile PJbi yöntemleri arasında bulundu. Genotip × Çevre etkileşiminin tespitinde aralarında korelasyonun yüksek olduğu yöntemlerden herhangi biri kullanıldığında benzer sonuçların alınabileceği gözlenmiştir. Sonuç olarak Genotip × Çevre etkileşim değerini genotiplere bireysel olarak parçalayan EV ve SSV yöntemlerinden birisinin veya bu yöntemlerle yüksek sıra korelasyona sahip yöntemlerden herhangi biri tercih edilebilirKeywords : Genotip × Çevre etkileşimi, parametrik kararlılık yöntemleri, sıra korelasyon