- Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi
- Vol: 18 Issue: 4
- Detection of Vortex Cavitation With The Method Adaptive Neural Fuzzy Networks in the Deep Well Pumps
Detection of Vortex Cavitation With The Method Adaptive Neural Fuzzy Networks in the Deep Well Pumps
Authors : Akif Durdu, Seyit Alperen Çeltek, Nuri Orhan
Pages : 613-624
Doi:10.33462/jotaf.769037
View : 17 | Download : 3
Publication Date : 2021-12-20
Article Type : Research
Abstract :Günümüzde tarım alanlarının sulanma işlemlerinde en çok dalgıç derin kuyu pompaları kullanılmaktadır. Pompaların verimli çalışması ve ekonomik ömrü önemli bir konudur. Pompa verimlerini ve ömrünü etkileyen en önemli parametrelerden biri kavitasyondur. Kavitaasyon tarım alanında yaygın olarak kullanılan pompa sistemlerinde sıklıkla karşılaşılan sorunlardan biridir. Kavitasyon, hidrolik performans kaybı, erozyon, titreşim ve gürültü gibi daha fazla istenmeyen etkilere neden olabilir. Bu makale, uyarlanabilir sinirsel bulanık ağları kullanarak tarım sisteminde kullanılan derin kuyu pompasında girdap kavitasyonunun tespiti için yeni bir model sunmaktadır. ANFIS (Uyarlanabilir Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemleri) ağını eğitmek için kullanılan dalma derinliği, debi, güç tüketimi, basınç değerleri ve gürültü değerleri deneysel bir pompadan elde edilmiştir. Bu çalışmada, eğitim süreci için altmış yedi veriyi kullanırken, on beş veri modelimizi test etmek için kullanılmıştır. Ortalama yüzde hata (APE) 67 eğitim verisi ve 15 test verisi için sırasıyla%0.08 ve% 0.34 olarak elde edilmiştir. Uygulanan modelin performansı ANFIS'in avantajlarını göstermektedir. Bu çalışmanın sonucu, ANFIS'in girdap kavitasyonunu tespit etmek için başarıyla kullanılabileceğini göstermektedir. Bu çalışmanın iki yeni katkısı kavitasyon tespitinde gürültü seviye değişiminin kullanımı ve uyarlanabilir sinirsel bulanık ağları kullanarak kavitasyonun belirlenmesi olmuştur. Kavitasyon sırasında, istenmeyen pompa hatalarını önlemek için pompa parametreleri kontrolör tarafından değiştirilmelidir. Önerilen strateji, otomatik pompa kontrolünün ön çalışması olabilir. Ayrıca önerilen yeni kontrol stratejisi, kurulumunun kolay olması ve ekstra maliyet gerektirmemesi nedeniyle tarımsal sulama pompalarında kavitasyon kontrolü için kullanılabilir. ANFIS tabanlı model, hızlı ve kolay kontrol sayesinde gerçek zamanlı uygulanabilirliğe sahiptir. Bu modelde dalma derinliğinin güvenli sınırları ortaya koymak mümkündür. Böylece kullanıcılar kontrol edilebilir parametreleri ayarlayarak kavitasyonu önleyebilir ve pompa verimini artırabilir.Keywords : Uyarlanabilir bulanık sinir ağları, Kavitasyon, Dalma derinliği, Vorteks kavitasyonu, Derin kuyu pompaları