- Sürdürülebilir Mühendislik Uygulamaları ve Teknolojik Gelişmeler Dergisi
- Vol: 4 Issue: 2
- Hydrological and Meteorological Drought Forecasting for the Yesilirmak River Basin, Turkey
Hydrological and Meteorological Drought Forecasting for the Yesilirmak River Basin, Turkey
Authors : Alyar Boustani Hezarani, Utku Zeybekoğlu, Aslı Ülke Keskin
Pages : 121-135
Doi:10.51764/smutgd.993792
View : 13 | Download : 3
Publication Date : 2021-12-23
Article Type : Research
Abstract :Kuraklık en tehlikeli doğal afettir. Diğer afetlerden farkı, sinsi bir şekilde gerçekleşmesi, etkilerinin yavaş yavaş ortaya çıkması ve uzun süre devam etmesidir. Kuraklığın hem toplum hem de doğal ekosistemler üzerinde çok büyük, olumsuz etkileri vardır. Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları (YSA) kullanılarak kuraklık tahmin modelleri oluşturmak için Standardize Yağış İndeksi (SPI) değerleri kullanılmıştır. Ek olarak, YSA ile Akarsu Kuraklık İndeksi (SDI) değerlerini tahmin etmek için SPI değerleri kullanılarak hidrolojik kuraklık olasılığı belirlenmiştir. Ayrıca YSA modellerinde İleri Beslemeli Sinir Ağları (FFNN) ile birlikte sırasıyla meteorolojik ve hidrolojik kuraklık indeksleri olarak SPI ve SDI kullanılmıştır. Bu amaçla, Türkiye Yeşilırmak Havzasında bulunan üç yağış ve üç akış ölçme istasyonu çalışma birimi olarak seçilmiştir. YSA tahmin modellerini oluşturmak için istasyonlara ait SPI ve SDI değerleri hesaplanmıştır. SPI ve SDI için farklı YSA tahmin modelleri eğitilmiş ve test edilmiştir. Ayrıca, SDI tahmin modelini geliştirmek için Thiessen Metodu kullanılarak yağışların mekansal dağılımının akışlar üzerindeki etkileri belirlenmiştir. YSA tahmin modellerinin ürettiği sonuçlar ve elde edilen değerler karşılaştırılarak modellerin performansları analiz edilmiştir. ANN ve SPI kombinasyonu meteorolojik kuraklığı yüksek doğrulukla öngördü, ancak ANN ve SDI kombinasyonu hidrolojik kuraklığı tahmin etmede o kadar iyi değildir.Keywords : ANN, Kuraklık Endeksleri, Hidrolojik Kuraklık, Meteorolojik Kuraklık, Yeşilırmak Havzası, Türkiye.