- Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi
- Vol: 8 Issue: 2
- Parkinson Hastalığı Seviyesi Tahmininde Vokal Kord Ölçümü Tabanlı Yapay Sinir Ağı Yaklaşımı...
Parkinson Hastalığı Seviyesi Tahmininde Vokal Kord Ölçümü Tabanlı Yapay Sinir Ağı Yaklaşımı
Authors : Kaan Yilancioğlu
Pages : 8-11
Doi:10.22312/sdusbed.306367
View : 16 | Download : 2
Publication Date : 2017-04-13
Article Type : Research
Abstract :Amaç: Parkinson hastalığı kronik, ilerleyici ve nörolojik dejeneratif hareket bozukluğuna sebebiyet veren bir hastalıktır. Dopaminerjik yetersizlik, beyinde substantia nigra bölgesinin pars compacta kısmında dopaminerjik nöronların ölümü sonucu oluşur ve Parkinson hastalığına neden olur. BPHDÖ (Birleşik Parkinson Hastalığı Derecelendirme Ölçeği) Parkinson hastalığının klinik seyrini ölçmede kullanılan en yaygın ölçektir. Siliko tahmin yöntemlerinde kullanılan hesaplamaya dayalı son çalışmalar, tanısal uygulamalarla ilişkileri açısından umut vadetmektedirler. Çalışmada hesaplamalı metodların, vocal kord titreşimleri ölçümü (Telemonitoring) sonuçları kullanılarak Parkinson tanısında kullanılan BPHD ölçeği değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Materyal-Method: Bu çalışmada yapay sinir ağı modeli yardımıyla regresyon analizi yöntemi kullanılarak motor, toplam BPHDÖ klinik sonuçları ve vocal kord ölçümleri kullanılarak Parkinson Hastalığı için tanısal bir model elde edilmeye çalışılmıştır. Buna ek olarak telemonitoring very setinden elde edilen regresyon algoritmasındaki ve BPHD ölçeğindeki farklı niceliklerin önemi araştırılmıştır. Bulgular: Analiz sonucunda öngörülen BPHDÖ motor sonucu ile klinik ortamda değerlendirilen BPHDÖ motor sonuçları arasındaki korelasyon değeri %97 bulunmuştur. Telemonitoring değerlerinden olan, Jitter değerlerinin regresyon algoritmasından çıkarılmasının, modelin öngörü gücüne doğrudan etkisinin olmadığı görülmüştür. Sonuç: Oluşturulan tahmin modellerinden elde edilen sonuçlar doğrultusunda, klinik BPHDÖ ölçümlerinin önemi ispatlanmıştır, telemonitoring eklenmesi ile daha iyi bir öngörü modeli oluşturulmuştur.Keywords : Parkinson Hastalığı, Yapay Sinir Ağları, Regresyon Analizi