- Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
- Vol: 24 Issue: 3
- ÜLKELERİN GELİŞMİŞLİK SEVİYELERİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN SINIFLANDIRMA ALGORİTMALARININ KARŞILAŞTIR...
ÜLKELERİN GELİŞMİŞLİK SEVİYELERİNİN TAHMİNİNDE KULLANILAN SINIFLANDIRMA ALGORİTMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI
Authors : Esranur Demirci, Meltem Karaatli
Pages : 703-714
View : 7 | Download : 2
Publication Date : 2019-07-30
Article Type : Research
Abstract :Ülkelerin gelişmişlik düzeylerini ekonomi, sağlık, teknoloji, eğitim gibi birçok faktör etkilemektedir. Bu çalışma da birçok değişken dikkate alınarak ülkelerin gelişmişlik seviyelerinin tahmininde kullanılan sınıflandırma algoritmalarının karşılaştırması yapılmıştır. Brüt sermaye oluşumu, doğumda beklenen yaşam süresi, yetersiz beslenme yaygınlığı, ileri teknoloji ihracatı, sanayi (inşaat dahil) katma değeri, nüfus artışı, kentsel nüfus, kişi başına gayri safi milli hasıla (GSMH), gayri safi yurtiçi hasıla, toplam işsizlik (toplam işgücünün yüzdesi), enflasyon (GSYH deflatörü) ve brüt sermaye çalışmada kullanılan değişkenler seti olarak belirlenmiştir. Uygulama için veri madenciliğinde kullanılan Waikato Üniversitesinde Java programlama diliyle geliştirilmiş olan WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) programı tercih edilmiştirKeywords : Veri Madenciliği, Sınıflandırma, Gelişmişlik