- Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 23 Issue: 1
- A Semi-stochastic Numerical Model of Adult Hippocampal Neurogenesis
A Semi-stochastic Numerical Model of Adult Hippocampal Neurogenesis
Authors : Pınar Öz
Pages : 195-203
Doi:10.19113/sdufenbed.471807
View : 7 | Download : 3
Publication Date : 2019-04-01
Article Type : Research
Abstract :Dentat girusta (DG) görülen yetişkin nörogenezinin hipokampal bellek ağlarındaki işleve önemli bir katkı sunduğu kabul edilmektedir. Sunulan ayrık sayısal model DG'de bulunan nöral progenitör hücre (NPH) popülasyonlarında ve bu süreçlerin ürünlerindeki (immatür nöron, astrosit ve oligodendrosit popülasyonları) temporal değişimleri modellemeyi amaçlamaktadır. Süreçler toplam hacimde bir limitin olmadığı ve nörogenezi yönlendiren tüm kimyasal ve fiziksel düzenleyicilerin devamlı ulaşılabilir olduğu ideal bir ortamda tanımlanmıştır. Sistem üç temel seviyede bağımsız olarak çalışmaktadır. Her seviye nörogenez süreçlerindeki bir aşama olarak tanımlanmıştır ve popülasyonlar üç temel hücre tipinden oluşmaktadır: Tip I (radyal glia), tip II (geçici çoğalan hücre) ve tip III (nöroblast). Hücre kaderi, her hücre tipi için bir popülasyon limiti olan yarı-stokastik bir süreç (bir seçim) olarak sisteme eklenmiştir. Sunulan model, ayrık süreçlere dayanmasına ve basitleştirilmiş bir yaklaşım izlemesine rağmen, yetişkin nörogenezinin sayısal bir taslağını başarılı şekilde üretmektedir ve farklı modülasyonlarla bir hipokampal trisinaptik devre ağına yerleştirilebilir.Keywords : Yetişkin nörogenezi, Subgranüler zon, Hesaplamalı model