- Anadolu Bil Meslek Yüksekokulu Dergisi
- Vol: 17 Issue: 66
- Rüzgar Şiddetinin Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Modellenmesi
Rüzgar Şiddetinin Yapay Sinir Ağları Yöntemleri ile Modellenmesi
Authors : Rafael Bakirov, Zafer Aslan
Pages : 117-137
View : 7 | Download : 3
Publication Date : 2023-04-19
Article Type : Research
Abstract :Rüzgar enerjisi, güvenilir ve uygun maliyetli elektrik sağlama kapasitesi nedeniyle önde gelen yenilenebilir enerji kaynakları arasında yer almaktadır. Rüzgar enerjisi dönüşüm sistemlerinin karmaşıklığı, ileriye dönük analizlere dayalı yeni tekniklerin geliştirilmesini zorunlu kılmaktadır. Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemi kullanarak Çanakkale İli Baba Burnu bölgesinde 2001, 2002 ve 2003 yıllarına ait rüzgar enerji potansiyelinin hesaplanmasına yönelik, rüzgar şiddeti tahmini ile ilgili bir çalışma yapılmış ve gelecekte o bölgede rüzgar enerjisi üretimine yönelik ön bilgi elde edilmiştir. Araştırma çalışması sonucunda, YSA model çıktıları ile gözlenen rüzgar şiddeti değerleri arasındaki ilişki katsayısının %91 olduğu saptanmıştır. Modelin başarısı irdelenmiş, 10 m yükseklikte rüzgar şiddeti tahmini ile ilgili 1,905m/s, karekök hata (RMSE) ve 1.38m/s, ortalama karekök hata (RMSEA) 0,07 olarak hesaplanmıştır. Araştırma sonucunda, RMSEA değerlerinin 0.05 ile 0.08 arasında olması gözlem ve model sonuçları arasında yeterli bir uyum olduğunu göstermektedir.Keywords : : Rüzgar enerjisi, Yapay sinir ağları, karekök hata, ortalama karekök hata