- Selçuk Üniversitesi Fen Fakültesi Dergisi
- Vol: 2 Issue: 32
- Lojistik Regresyonda Bayesci Model Ortalaması Yaklaşımı
Lojistik Regresyonda Bayesci Model Ortalaması Yaklaşımı
Authors : Mehmet Ali Cengiz, Naci Murat, Yüksel Terzi, Nurettin Savaş
Pages : 101-106
View : 14 | Download : 3
Publication Date : 2008-06-01
Article Type : Research
Abstract :Standart istatistiksel metotlar model belirsizliğini ihmal eder. Veri analizcileri olası model sınıfından bir model seçer ve sanki seçilen model veriyi üretmiş gibi işleme devam eder. Bu yaklaşım model seçiminde belirsizliği ihmal ederek istatistiksel çıkarımlar için güven aralıklarını daha geniş tutar ve daha riskli kararlara neden olur. Oysa Bayesci model ortalaması (BMA) bu model belirsizliğini göz önüne alan bir yapı sunar. Bu çalışmada BMA yaklaşımını sunularak gerçek hayattan bir probleme uygulaması verilmiştir. Uygulamada, BMA yaklaşımının örnek kestirim performansını geliştirdiği görülmüştür.Keywords : Bayesci yaklaşım, Bayesci model ortalaması, model belirsizliği