- Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 20 Issue: 3
- Time Series Clustering’s application to identifying of information redundancy at air pollution monit...
Time Series Clustering’s application to identifying of information redundancy at air pollution monitoring stations in Turkey
Authors : Öznur İŞÇİ GÜNERİ, Nevin GÜLER DİNÇER, Muhammet Oğuzhan YALÇIN
Pages : 605-616
Doi:10.16984/saufenbilder.69439
View : 15 | Download : 2
Publication Date : 2016-12-01
Article Type : Other
Abstract :Bu çalışmanın amacı Türkiye’de PM 10 ve SO 2 kirleticileri konsantrasyonları bakımından benzer davranışa sahip hava kirliliği izleme istasyonlarını belirlemek ve böylece izleme maliyetini ve bilgi fazlalığını azaltmaktır. Bu amaca yönelik olarak, otoregresif modele dayanan Bulanık k-Medoidler (BKM) algoritması kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalılığının ve bununla birlikle izleme maliyetinin PM 10 hava kirleticisi için yaklaşık olarak %78.5, SO 2 hava kirleticisi için %73.5 azaltılabileceği sonucunda ulaşılmıştır.Keywords : Otoregresif model, bulanık k-medoid kümeleme, hava kalitesi izleme istasyonları