- Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 20 Issue: 3
- Artificial Neural Network (ANN) approach to copper biosorption process
Artificial Neural Network (ANN) approach to copper biosorption process
Authors : Deniz BİNGÖL, Erdal KILIÇ, Merve HERCAN
Pages : 433-440
Doi:10.16984/saufenbilder.25723
View : 14 | Download : 3
Publication Date : 2016-12-01
Article Type : Other
Abstract :Bu makale, çörek otu kullanılarak bakır biyosorpsiyon işleminin değerlendirilmesi için yapay sinir ağı (ANN) modelinin kullanımını göstermektedir. Deneysel değişkenler (sıcaklık, biyosorbent kütlesi, başlangıç bakır derişimi, başlangıç pH’ı) çıkış olarak, herhangi bir zamanda adsorplanan bakır miktarını tahmin etmek için kurulan sinir ağında girdi olarak kullanılmıştır. Ağ tahmini ve ilgili deneysel veriler arasındaki yüksek R 2 -değerleri, eğitim ve test veri setleri için sırasıyla 0,89 ve 0,93, yapay nöron ağını kullanarak biyosorpsiyon işleminin modellemede yeterli bir yöntem olduğunu kanıtlamaktadır. Gibbs serbest enerji (Δ G °), entalpi (A H °) ve sorpsiyonun entropi değişimi (Δ S °) gibi termodinamik parametreler de değerlendirildi. Biyosorpsiyon işleminin gerçekte kendiliğinden, istemli ve ekzotermik olduğu bulunmuştur. Bakır iyonunun denge sorpsiyonu, Langmuir denklemine göre belirlenmiştir ve 293 K’de 16,13 mg/g olarak bulunmuştur. Model sonuçları ve deneysel veriler arasındaki karşılalaştırma çörek otu kullanılarak bakırın giderilebileceğini göstermektedir.Keywords : yapay sinir ağı (ANN), çörek otu, bakır, biyosorpsiyon