- Sakarya Tıp Dergisi
- Vol: 9 Issue: 2
- A new method for discriminating cerebellar tumors from each other: algorithmic approach
A new method for discriminating cerebellar tumors from each other: algorithmic approach
Authors : Osman Melih Topcuoğlu
Pages : 281-288
Doi:10.31832/smj.471978
View : 9 | Download : 4
Publication Date : 2019-06-28
Article Type : Research
Abstract :Amaç: Erişkinlerde serebellar tümörlerin (ST) MR görüntüleme bulgularını inceleyip birbirlerinden ayrım için algoritmik yaklaşım oluşturabilmek. Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya, cerrahi olarak tedavi edilmiş ST’li erişkin hastalar dahil edildi . Beyin MR’ları ve hasta kayıtları patolojik tanı, görüntüleme bulguları ve Ki-67 indeksi açısından tarandı. Tümöre ve sentrum semiovale (SS)’ye ait görünür difüzyon katsayıları (GDK) ile birbirlerine oranları hesaplandı. Karşılaştırma için Kruskal-Wallis testi kullanıldı. Bulgular: Çalışmaya yaş ortalaması 46.6 ± 15.6 yıl olan 100 (45 kadın, 55 erkek) ST’li hasta dahil edildi. Tümörler 5 gruba ayrıldı: a. primitif nöroektodermal tumor (PNET)+medulloblastom (MB) b . evre 3+4 gliomlar, c. evre 1+2 gliomlar, d. metastaz (MET) ve e. lenfoma. PNET&MB, evre 3+4 gliomlar, evre1+2 gliomlar, MET and lenfomalara ait ortalama ST/SS GDK (x10 -3 mm 2 /s) değerleri sıraıyla1.21 ± 0.22, 1.38 ± 0.93, 1.98 ± 0.69, 1.48 ± 0.45 and 1.25 ± 0.11. Evre 1+2 gliomlar ve PNET&MB’ler ( P =0.018), MET ( P =0.004) ve lenfomalar ( P =0.002) arasında anlamlı fark vardı. Sonuç: Erişkinde ST’ler bazı MR ipuçları ve hasta özellikleri ile birbirlerinden ayırt edilebilir.Keywords : Görünür difüzyon katsayısı, serebellum, serebellar tümörler