- Politeknik Dergisi
- Vol: 26 Issue: 2
- Yapay Sinir Ağı Tabanlı Model ile X-ray Görüntülerinden Covid-19 Teşhisi
Yapay Sinir Ağı Tabanlı Model ile X-ray Görüntülerinden Covid-19 Teşhisi
Authors : Kubilay ATAŞ, Atakan KAYA, Indrıt MYDERRİZİ
Pages : 541-551
Doi:10.2339/politeknik.861536
View : 534 | Download : 1188
Publication Date : 2023-07-05
Article Type : Research Article
Abstract :Dünyadaki koronavirüs hasta sayısı her geçen gün artmaktadır. Hastalığın ortaya çıkışının üzerinden bir seneden fazla zaman geçmesine rağmen istatistiklere göre henüz hasta sayısındaki zirve görülmemiştir. Hasta sayısındaki artışın zamana yayılması hastane doluluk oranlarının tehlikeli boyutlara ulaşmasını önlemek için önemlidir. Bu nedenle virüsü taşıyan bireylerin hızlıca teşhis edilerek hastalık geçene kadar toplumdan soyutlanmaları gerekmektedir. Bu çalışmada X-ray görüntüsü kullanılarak yapılabilecek hızlı hastalık teşhisi için kapsamlı bir yapay sinir ağı tabanlı model önerilmiştir. Koronavirüsün akciğerler dokularında yarattığı tahribattan yararlanılarak teşhis işlemi saniyeler içerisinde yapılabilmektedir. Çalışmaya konu olan model, X-ray görüntülerini ön-işlemlerden geçirerek iyileştirmekte ve çoğullamaktadır. DenseNet201, ResNeXt-101(32×8d), VGG-19bn ve Wide-ResNet101-2 ağları kullanılarak eğitim yapıldıktan sonra görüntüden Covid-19 pozitif veya negatif olarak teşhis konulmasını sağlamaktadır. Çalışmada elde edilen en iyi sonuç %94.79 genel doğruluk oranıyla ResNeXt-101(32×8d) ağı kullanılarak gerçekleştirilmiştir.Keywords : Covid-19, hastalık teşhisi, X-ray, yapay sinir ağları