- Politeknik Dergisi
- Vol: 24 Issue: 3
- Fotovoltaik Sistemlerde Maksimum Güç Noktası Takibinde Kullanılan Algoritmaların Kısmi Gölgeleme Koş...
Fotovoltaik Sistemlerde Maksimum Güç Noktası Takibinde Kullanılan Algoritmaların Kısmi Gölgeleme Koşulları Altında Karşılaştırılması
Authors : Zeynep GÜMÜŞ, Mehmet DEMİRTAŞ
Pages : 853-865
Doi:10.2339/politeknik.725255
View : 16 | Download : 3
Publication Date : 2021-09-01
Article Type : Research
Abstract :Fotovoltaik (FV) sistemlerde verimliliği arttırmak için güç elektroniği dönüştürücüleri yardımıyla maksimum güç noktası takibi (MGNT) işlemi yapılmaktadır. Eşit dağılımlı ışıma koşullarında MGNT yapılırken geleneksel algoritmalardan biri olan değiştir ve gözle (D&G) algoritması oldukça verimlidir. Ancak kısmi gölgeleme koşulları meydana geldiğinde bu algoritma global maksimum güç noktasını bulamamakta ve yerel maksimum güç noktalarına takılmaktadır. Buna karşın parçacık sürü optimizasyonu (PSO) ve guguk kuşu optimizasyon (GKO) algoritması gibi doğadan esinlenen meta sezgisel algoritmalar global maksimum noktanın bulunmasında daha başarılı olmaktadır. Bu çalışmada MATLAB/SIMULINK’de FV dizi, DA-DA yükselten dönüştürücü ve yükten oluşan bir sistem geliştirilmiştir. Bu sistem kullanılarak kısmi gölgeleme koşulları altında D&G, PSO ve GKO algoritmalarıyla MGNT işlemi gerçekleştirilmiş ve bu algoritmaların karşılaştırmalı analizi yapılmıştır. Bu algoritmalar üç farklı kısmi gölgeleme konfigürasyonu ile takip hızı ve doğruluğu açısından birbiriyle kıyaslanmıştır. Simülasyonlar sonucunda, D&G algoritması yerel bir maksimum güç noktasına yakalanırken PSO ve GKO algoritmaları global maksimum güç noktasının bulunmasında başarılı olmuştur. PSO ve GKO algoritması birbiriyle kıyaslandığında ise GKO algoritmasının PSO algoritmasından daha hızlı bir şekilde global maksimum güç noktasına ulaştığı görülmüştür.Keywords : MGNT, kısmi gölgeleme, meta sezgisel algoritmalar