Support Vector Machine Based Spam SMS Detection
Authors : Adem TEKEREK
Pages : 779-784
Doi:10.2339/politeknik.429707
View : 9 | Download : 5
Publication Date : 2019-09-01
Article Type : Research
Abstract :Kısa Mesaj Servisi (SMS) son yılların en önemli iletişim araçlarından biri haline gelmiştir. Mobil cihazların artan popülaritesiyle, SMS kullanım oranları da yıllar içinde daha da artmaya devam edecektir. SMS doğrudan bireylere ulaşmak için kullanılan pratik bir yöntem olarak kullanılmaktadır. Ancak bu pratik ve kolay yöntem, SMS'in yanlış ve kötü amaçlı kullanılmasına da neden olabilmektedir. Şirketlerin reklam veya tanıtım SMS'leri bu yanlış kullanımın önemli bir örneğidir. Bu çalışmada, Destek Vektör Makineleri kullanılarak bir spam SMS tespit tekniği önerilmiştir. Bu çalışmada 747 spam SMS ve 4827 jambon SMS içeren SMSSpamCollection veri kümesi kullanılmıştır. Veri kümesindeki Spam SMS tahminini değerlendirmek için 10 katlı çapraz doğrulama tekniği kullanılmıştır. Önerilen yaklaşımda Destek Vektör Makineleri sınıflandırma algoritması ile %98.33 oranında başarılı tespit yapılarak, 0,087 yanlış pozitif oran elde etmiştir.Keywords : Spam SMS, Veri Mdenciliği, Destek Vektör Makineleri