- Politeknik Dergisi
- Vol: 22 Issue: 3
- Zeki Optimizasyon Tabanlı Destek Vektör Makineleri ile Diyabet Teşhisi
Zeki Optimizasyon Tabanlı Destek Vektör Makineleri ile Diyabet Teşhisi
Authors : Utku KÖSE
Pages : 557-566
Doi:10.2339/politeknik.418851
View : 9 | Download : 2
Publication Date : 2019-09-01
Article Type : Research
Abstract :Yapay Zekâ, farklı gerçek dünya problemlerine etkin bir şekilde uygulanabilen ve geleceğimizi uzun bir süredir şekillendiren, önemli bilim alanlarından birisidir. Uygulandığı problem türleri çok çeşitli olmakla birlikte, bunlardan en dikkat çekenlerinden birisi de medikal teşhistir. Açıklamalardan hareketle bu çalışmanın amacı, zeki optimizasyon tabanlı Destek Vektör Makineleri’ni (DVM) kullanarak diyabet teşhisi gerçekleştirmektir. Bu bağlamda, günümüz güncel zeki optimizasyon algoritmalarından beş tanesi Gaussian-RBF kernel fonksiyonu kullanan bir non-lineer DVM’yi optimize etmek amacıyla kullanılmıştır. Elde edilen bulgular, farklı algoritmalar ile kurulmuş hibrit sistemlerin, farklı düzeyde başarımlar gösterdiğini ancak genel anlamda zeki optimizasyon-DVM yaklaşımıyla diyabet teşhisinde yüksek oranda tutarlı sonuçlar elde edilebildiğini ortaya koymuştur. Çalışma bu yönüyle izlenen yaklaşımın Yapay Zekâ tabanlı teşhis açısından önemli bir potansiyele sahip olduğunu da teyit etmektedir.Keywords : Zeki optimizasyon, destek vektör makineleri, diyabet teşhisi, medikal teşhis, yapay zekâ