- Politeknik Dergisi
- Vol: 15 Issue: 2 - Vol: 15 Issue: 2
- Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım
Görüntülerde Gürültü Gidermek için Yapay Sinir Ağı Tabanlı Yeni Bir Yaklaşım
Authors : Şeref SAĞIROĞLU, Erkan BEŞDOK
Pages : 71-86
View : 11 | Download : 2
Publication Date : 2012-06-01
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışma, bozulmuş görüntülerden gürültüleri temizlemek için yapay sinir ağları (YSA) tabanlı yeni bir yaklaşım sunar. YSA’ların öğrenme hızını ile ileri yönde hesaplama işlemlerini arttırmak için Levenberg-Marquardt ve genişletilmiş Delta-BarDelta algoritmaları ile eğitilmiştir. YSA modelleriyle onarılan görüntüler, literatürdeki klasik teknikler, FFT, Wiener+Median filtreleme and Wavelet gürültü giderici ile de karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar göstermiştir ki çalışma kapsamında sunulan yeni yaklaşımın herhangi bir matematiksel model kullanılmaksızın bozulmuş görüntülerden basit ve başarılı bir şekilde gürültüleri temizlediği görülmüştürKeywords : Görüntü Onarımı, Dalgacık Dönüşümü, Wiener, Median, FFT, Yapay Sinir Ağları.