- Politeknik Dergisi
- Vol: 5 Issue: 1 - Vol: 5 Issue: 1
- YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK EMG SİNYALLERİNİN SINIFLANDIRILMASI VE NEUROPATHY KAS HASTALIĞININ T...
YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANILARAK EMG SİNYALLERİNİN SINIFLANDIRILMASI VE NEUROPATHY KAS HASTALIĞININ TEŞHİSİ
Authors : Fırat HARDALAÇ, Mustafa POYRAZ
Pages : 75-83
View : 13 | Download : 3
Publication Date : 2002-03-01
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada 59 hastaya ait Abductor Pollicis Brevis (APB) kası First Dorsal Interosseous (FDI) ve Abductor Digiti Minimi (ADM) kaslarına ait EMG işaretlerine Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD) analizi uygulanmıştır. Bu uygulama sonucu elde edilen HFD katsayıları yapay sinir ağının (YSA) geriyayılım algoritmasıyla eğitilmiştir ve teşhis amaçlı sınıflama gerçekleştirilmiştir. Bu sınıflama esnasında Eşlenik gradyan ve hızlıprop öğrenme algoritmaları eğitim esnasında kullanılmıştır. 500 öğrenme çevriminden (epoch) sonra, her iki öğrenme algoritmasına ait performans değerleri hesaplanarak, karşılaştırmaları yapılmıştır. Sonuç olarak, HFD katsayıları geri yayılımlı yapay sinir ağıyla eğitilmiş ve neuropathy ve normal EMG sinyalleri %97 doğrulukla sınıflandırılmıştırKeywords : Yapay sinir ağı, Geri yayılım, Eşlenik gradyan ve Hızlıprop öğrenme algoritması, EMG, HFD