- Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
- Issue: 47
- ESTIMATING THE OCCUPANCY RATE OF AN ACCOMMODATION BUSINESS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
ESTIMATING THE OCCUPANCY RATE OF AN ACCOMMODATION BUSINESS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Authors : Ayten Yilmaz Yalçiner, Mine Büşra Gelen Mert
Pages : 209-218
Doi:10.30794/pausbed.828902
View : 16 | Download : 3
Publication Date : 2021-11-02
Article Type : Research
Abstract :Turizm, ülkelerin ekonomisinde oldukça etkili olan sektörlerden biridir. Türkiye gibi iş veya kültürel başta olmak üzere birçok amaçla turizm faaliyetinin yoğun olarak gerçekleştirildiği ülkelerde turizm talebinin öngörülebilmesi oldukça önemlidir. Turizmde istihdam edilecek işgücünün ve ihtiyaç duyulan konaklama altyapısının tespit edilebilmesi gibi birçok sebep, turizm sektöründe taleplerin önceden tespit edilebilmesine yönelik çalışmaları son yıllarda arttırmıştır. Bu çalışmada turizme olan talep, konaklama işletmeleri açısından ele alınmaktadır. Sakarya’da faaliyet gösteren bir konaklama işletmesi için doluluk oranının tahmin edilmesi hedeflenmektedir. Doluluk oranı üzerinde etkisi olan çeşitli faktörler belirlenmiş ve yapay zeka tekniklerinden biri olan yapay sinir ağları kullanılarak doluluk oranının önceden yüksek bir tahmin oranı ile öngörülebilmesi sağlanmıştır.Keywords : Yapay sinir ağları, doluluk oranı tahmini, yapay zeka, konaklama işletmeleri, turizm