- Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Vol: 24 Issue: 2
- Twitter duygu analizinde terim ağırlıklandırma yönteminin etkisi
Twitter duygu analizinde terim ağırlıklandırma yönteminin etkisi
Authors : Önder Çoban, Gülşah Tümüklü Özyer
Pages : 283-291
View : 12 | Download : 4
Publication Date : 2018-04-30
Article Type : Research
Abstract :Normal 0 false false false TR X-NONE X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Normal Tablo"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi; mso-ansi-language:TR;} Terim ağırlıklandırma, metin sınıflandırmada sonuçlar üzerinde doğrudan etkili olan önemli bir adımdır. Ancak, bir metin sınıflandırma problemi olarak ele alınan duygu analizinde farklı önişleme tekniklerine bağlı olarak ağırlıklandırma yönteminin davranışı değişebilmektedir. Bu çalışmada bilgi getirimi, metin sınıflandırma, doküman filtreleme gibi farklı çalışma alanları için yakın zamanda önerilen yöntemler Twitter duygu analizinde uygulanmış ve sonuçlar üzerindeki etkisi incelenmiştir. Öznitelikler çıkarılırken kelime torbası (BoW) ve karakter seviye N-gram olmak üzere iki farklı model kullanılmıştır. Deneyler Türkçe ve İngilizce Twitter mesajlarından oluşan veri kümeleri üzerinde uygulanmıştır. Twitter mesajlarının duygu sınıflandırması, Gizli Dirichlet Ataması (LDA) tabanlı konu modeli ile gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırma aşamasında ise Destek Vektör Makinesi (SVM) algoritması kullanılmıştır. Deneysel sonuçlara göre, Twitter duygu analizi çalışmalarında kullanılabilecek en etkili terim ağırlıklandırma yöntemi önerilmiştir.Keywords : Twitter, Duygu analizi, Terim ağırlıklandırma