- Öneri Dergisi
- Vol: 15 Issue: 54
- GREY WOLF OPTIMIZER BASED RECURRENT FUZZY REGRESSION FUNCTIONS FOR FINANCIAL DATASETS
GREY WOLF OPTIMIZER BASED RECURRENT FUZZY REGRESSION FUNCTIONS FOR FINANCIAL DATASETS
Authors : Nihat TAK
Pages : 350-366
View : 11 | Download : 3
Publication Date : 2020-07-30
Article Type : Research
Abstract :Zaman serisi modelleri, tıp, mühendislik, işletme, ekonomi ve finans gibi birçok alanda, önceki dönemlerden gözlem değerleri yardımıyla tahminler yapmak amacıyla yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu nedenle, özellikle alternatif/olasılık dışı yöntemler kullanılarak, zaman serisi tahmin performanslarını geliştirmek için birçok çaba vardır. Bu çalışmada, zaman serisi veri kümesindeki doğrusal olmayan yapının üstesinden gelebilmek için, Bozkurt optimizasyon (GWO) temelli Otoregresif hareketli ortalama (ARMA) modeli ile tip-1 bulanık fonksiyonların (T1FFs) birleştirilmesiyle yeni bir tahmin yaklaşımı önerilmiştir. GWO'nun, arama boyunca keşif ve uygun stabiliteye hızlı ulaşması, daha az depolama gereksinimleri ve hızlı yakınsama gibi diğer yöntemler üzerindeki üstünlükleri göz önüne alındığında, kare hatalarının toplamını en aza indirgemek için geribeslemeli T1FFs yönteminin katsayılarının tahmini GWO ile elde edilmesi uygun görüşmüştür. Beş farklı gerçek veri kümesinde önerilen yöntemin ve mevcut birkaç tahmin yönteminin karşılaştırılması gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar, önerilen yöntemin, ortalama mutlak yüzde hataları ve kök ortalama kare hataları ile birlikte daha iyi çalışma süresi açısından çoğu zaman daha iyi tahminler ürettiğini göstermektedirKeywords : Tip-1 Bulanık Fonksiyonlar, Boz-kurt Optimizasyonu, Öngörü, Otoregresif Hareketli Ortalamlar